深度学习中的3个秘密：集成，知识蒸馏和蒸馏 / 四六文摘

随机森林是一种简单又实用的机器学习集成算法. "随机"表示2种随机性,即每棵树的训练样本.训练特征随机选取. 多棵决策树组成了一片"森林",计算时由每棵树投票或 ...

为准确地预测生存期,作者从肿瘤多模态影像上提取4524个放射学特征,使用决策树和交叉验证来选择有效特征,最后用随机森林树模型预测患者总体存活率.其结果发表于2019年8月的<Frontiers ...

以深度学习为代表的表示机器学习取得了巨大的成功,尤其是在特征提取的能力方面.但是与此同时,一个巨大的问题是深度神经网络的黑箱问题和不稳定性问题.其中的一个根本原因,是基于相关性的统计模型容易学习到数据 ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为 ...

一.大赛介绍及挑战1.1 背景本次比赛,是由南京理工大学.英国爱丁堡大学.南京大学.阿德莱德大学.日本早稻田大学等研究机构主办,极市平台提供技术支持的国际性赛事,数据集总共包含了55w训练数据(120 ...

摘要为了验证股票的价格运动与过去应该是相似的这一假设,运用K近邻算法,将价格运动简单划分为涨跌两类进行预测,进行假设验证.使用滑窗方法比较现在的价格运动与何时的历史价格更为相似,将多个K近邻模型组合 ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

本文概览: 1. 知识蒸馏介绍 1.1 什么是知识蒸馏? 在化学中,蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法,大致步骤是先升温使低沸点的组分汽化,然后降温冷凝,达到分离出目标物质的目的.化学蒸馏条件:( ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

仅作学术分,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心,towardsdatascience 如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分 ...

文 / Google Research 团队 Hanie Sedghi 和哈佛大学 Preetum Nakkiran 如何理解泛化是深度学习领域尚未解决的基础问题之一.为什么使用有限训练数据集优化模型 ...

OSC开源社区昨天以下文章来源于DeepHub IMBA ,作者P**nHub兄弟网站在本文中,我们将通过计算二次凸函数的最优点来比较主要的深度学习优化算法的性能. 简介深度学习被称为人工智能 ...

作者丨mayiwei1998 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台极市导读由于许多论文中的网络结构通常被嵌入到代码框架中,导致代码比较冗余.本文作者对近几年基于Attention网络的核 ...

深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数. batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参 ...

深度学习中的3个秘密：集成，知识蒸馏和蒸馏