深度学习中的对抗性攻击都有哪些？怎么防御？ / 四六文摘

论文标题:Adv-watermark: A Novel Watermark Perturbation for AdversarialExamples 论文链接:https://arxiv.org/pd ...

当前,诸如图像识别.语音识别.自然语言翻译等AI技术已经在移动互联网.新型产业甚至众多传统产业领域得到普遍部署和广泛应用.以机器学习.深度学习为核心的第二次人工智能的加速成熟,终于迎来了人工智能技术的 ...

作者丨皮特潘审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读 CNN能被轻易的攻击是其最大的弱点之一,本文介绍的AdvProp创造性提出了在一个网络中使用两组可以切换的BN,并利用附加的BN去处理对抗样本,实 ...

介绍一篇对抗学习最新论文 Meta Adversarial Training ,作者来自德国博世公司. 引言深度学习模型中一个很致命的弱点就是它容易遭到对抗样本攻击.在真实物理世界中,通用对抗样本可 ...

©PaperWeekly 原创 · 作者|孙裕道学校|北京邮电大学博士生研究方向|GAN图像生成.情绪对抗样本生成引言该论文是关于对抗训练的理论性的文章.这篇论文吸引我的点在于它详细的对对抗扰 ...

引言 2021年的安全AI挑战者计划的第六期由阿里和CVPR联合推出的竞赛一共分为两个赛道,赛道1是[ 防御模型的白盒对抗攻击 ],赛道2是 [ ImageNet无限制对抗攻击 ] . 随着比赛的结束 ...

作者丨东瓠编辑丨极市平台极市导读本文提出一种新的黑盒对抗攻击方法AdvFlow,通过利用标准化流来建模对抗样本的数据分布,使得生成的对抗样本的分布和正常样本接近,从而让对抗样本更难被检测出来,打 ...

很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好:(1)寻找更多的数据.(2)充分利用已有的数据进行数据增强,今天就来说说数据增强. 作者 | 言有三编辑 ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

本文概览: 1. 知识蒸馏介绍 1.1 什么是知识蒸馏? 在化学中,蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法,大致步骤是先升温使低沸点的组分汽化,然后降温冷凝,达到分离出目标物质的目的.化学蒸馏条件:( ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

仅作学术分,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心,towardsdatascience 如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分 ...

文 / Google Research 团队 Hanie Sedghi 和哈佛大学 Preetum Nakkiran 如何理解泛化是深度学习领域尚未解决的基础问题之一.为什么使用有限训练数据集优化模型 ...

OSC开源社区昨天以下文章来源于DeepHub IMBA ,作者P**nHub兄弟网站在本文中,我们将通过计算二次凸函数的最优点来比较主要的深度学习优化算法的性能. 简介深度学习被称为人工智能 ...

作者丨mayiwei1998 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台极市导读由于许多论文中的网络结构通常被嵌入到代码框架中,导致代码比较冗余.本文作者对近几年基于Attention网络的核 ...

深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数. batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参 ...

深度学习中的对抗性攻击都有哪些？怎么防御？