R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化

相关推荐

• 她因新冠而离世，给一段科学史上的传奇画上了句号

  2020年底,距离新年钟声的敲响还有三天的时候,洛杉矶郊区帕萨迪纳小镇的一家老人院内,一位93岁高龄的老妇人因为新冠肺炎静静地走完了一生. 她的名字叫艾丽亚娜(Arianna),她还在使用着40年前和 ...

• 流行算法：马尔可夫链蒙特卡洛法(MCMC)

  一.引言 马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo),简称MCMC.其产生于20世纪50年代早期,是在贝叶斯理论框架下,通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法(Monte C ...

• 使用t-SNE算法进行可视化

  t-SNE全称如下 t-Distributed Stochastic Neighbor Emdedding 是一种非线性的降维算法,常用于将数据降维到二维或者三维空间进行可视化,来观察数据的结构. 在 ...

• R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22921 拟合岭回归和LASSO回归,解释系数,并对其在λ范围内的变化做一个直观的可视化. # 加载CBI数据 # 子集所需的变量(又称,列) CB ...

• R语言Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=23524 在本文中,我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样. Metropolis-Hastings算 ...

• R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=21892 引言 多元统计分析 中,交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同,两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或 ...

• R语言中生存分析模型的时间依赖性ROC曲线可视化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20650 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归.但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间.使用随时间变化的时间相关 ...

• R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的.未知的数量. 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率. 有一种想法 ...

• R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样

  原文:http://tecdat.cn/?p=3772 创建测试数据 作为第一步,我们创建一些测试数据,用于拟合我们的模型.让我们假设预测变量和响应变量之间存在线性关系,因此我们采用线性模型并添加一些 ...

• R语言蒙特卡洛方法：方差分量的Metropolis Hastings（M-H）、吉布斯Gibbs采样比较分析

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=23019 蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本,并从该分布中评估期望值,该期望值通常很复杂,不能用精确方法评估.在贝叶斯推理中,P(x ...

• R语言贝叶斯推断与MCMC：实现Metropolis-Hastings 采样算法示例

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 示例1:使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从"目标"分布产生样本.在这种情况下,我们将使用平均值为 ...

• R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、Metropolis Hasting采样时间序列分析

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=24162 在这个例子中,我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型. 统计模型 设 yt为因变量,xt 为 yt 未观察到的对数波动率.对于 t≤tmax, ...