R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化 / 四六文摘

关于因子分析变量交乘问题各位老师好,请问一下做因子分析,生成的因子分析变量,是否可以与其他变量做交乘项回归. 因子分析后得到的变量,是多种因素归因后的结果,能不能与其他变量进行交互,关键看这个归因变 ...

本文作者:王彤,中南财经政法大学统计与数学学院本文编辑:陈丹慧技术总编:余术玲爬虫俱乐部云端课程爬虫俱乐部于2020年暑期在线上举办的Stata与Python编程技术训练营和Stata数据分析法 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. dplyr-总结有必要对dplyr进行一个总结对行处理数据处理对于 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 本文的目的是完成一个逻辑回归分析.使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念. library(tidyverse) library(broo ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时.这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9024 视频:R语言广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用 1导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择.为此,我们首先需要 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18310 为了找出影响价格波动的主要因素,我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即价格影响很小的自变量剔除出我们的模型,我们分别把WTI Price ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22360 在这篇文章中,我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法,即广义自回归条件异方差(GARCH)模型. 价格波动的 GARCH 模型 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22511 标准的ARIMA(移动平均自回归模型)模型允许只根据预测变量的过去值进行预测.该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值,以及过去 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22226 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念.它与相关性(correlat ...

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