R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化 / 四六文摘

基于线性模型的特征筛选方法大家好,我是风风.单细胞系列的推文告一段路,我们把基本分析和常见的高级分析基本都走了一遍,剩下的就是实操进行排列组合了.今天我们来聊点新的内容--基于线性模型的特征筛选方法 ...

今年(2020)2月,解放军总医院放射治疗科的研究团队,在国际期刊<Journal of Cancer> 上发表了题为"Precise prediction of the rad ...

glmnet提供了LASSO或ridge regression的Cox-PH分析模式,用于研究预测变量与生存时间的关系. 加载数据 library(glmnet)library(survival)da ...

随时搜索 Stata 推文.教程.手册.论坛,安装命令如下: . ssc install lianxh 作者: 徐云娇 (厦门大学) 邮箱: jilyo@stu.xmu.edu.cn 编者按:本文 ...

ML之LiR&Lasso:基于datasets糖尿病数据集利用LiR和Lasso算法进行(9→1)回归预测(三维图散点图可视化) 相关文章 ML之LiR&Lasso:基于dataset ...

Lasso回归复杂度调整的程度由参数lambda来控制,lambda越大模型复杂度的惩罚力度越大,从而获得一个较少变量的模型.Lasso回归和bridge回归都是Elastic Net广义线性模型的特 ...

Feature Selection in R 14 Feb 2016 This blog post is about feature selection in R, but first a few w ...

在多元线性回归中,多个变量之间可能存在多重共线性,所谓多重,就是一个变量与多个变量之间都存在线性相关.首先来看下多重共线性对回归模型的影响,假设一下回归模型 y = 2 * x1 + 3 * x2 + ...

影像组学(Radiomics)是一个新兴的概念,2012 年由荷兰学者 Philippe Lambin 首次提出,其定义是借助计算机软件,从医学影像图像中挖掘海量的定量影像特征,使用统计学和/或机器学 ...

先看一波过拟合: 图中,红色的线存在明显的过拟合,绿色的线才是合理的拟合曲线,为了避免过拟合,我们可以引入正则化. 下面可以利用正则化来解决曲线拟合过程中的过拟合发生,存在均方根误差也叫标准误差,即为 ...

ML之PLiR之Glmnet算法:利用Glmnet算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测) 输出结果 0 2 1 2 2 2 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 2 ...

R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化