【AutoML】强化学习如何用于模型量化？ / 四六文摘

水资源开发与保护历来都是水利事业的重要环节,直接关系到经济社会发展.生态环境保护的协调与可持续发展.然而,水资源空间分布不均,与经济社会发展.生态环境保护的不相协调,以及愈加增大的用水需求等问题,对水 ...

重磅干货,第一时间送达本文转自:AI算法与图像处理这篇文章作者分别来自天津大学.武汉大学.腾讯AI实验室.美国天普大学.该算法对在高通ARM 845处理器可达140fps:另外模型大小较小,仅2. ...

MetaPruning:Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning 论文作者:Zechun Liu , Haoyuan Mu ...

GiantPandaCV导语卷积神经网络架构设计,又指backbone设计,主要是根据具体任务的数据集特点以及相关的评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率,深度,每一层宽度,拓扑结构等细节.公开 ...

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G 在具有有限计算能力和存储器资源的移动设备上运行卷积神经网络(CNN)模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究公众号ID|ComputerVisio ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文首先对模型压缩进行了综述,论述目前深度学习存在的挑战,同时对三种高效自动机器流水线方法ProxyLessNAS.AMC和AMC进行了详细的介绍.最后探讨了 ...

DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例应用等配图集合之详细攻略相关文章 DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例 ...

转载自 | 博览Boolan 引言如何做AI视觉应用的嵌入式部署分为硬件选型,软件框架和优化的选择,模型算法的设计三大板块. AI视觉应用云端部署VS嵌入式端部署大家其实对于AI深度学习已经很熟悉 ...

重磅干货,第一时间送达作者:PRANAV DAR编译:ronghuaiyang导读对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说,预训练的模型是一个很好的帮助.由于时间限制或计算资源的限制,不可能总是从头构 ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在知识蒸馏中的应用. 作者&编辑 | 言有三上一期给大家介绍了AutoM ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述强化学习用于模型设计和优化的核心技术. 作者&编辑 | 言有三一直以来, ...

阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货在机器学习领域里,Dropout 是一个较为重要的方法,其可以暂时丢弃一部分神经元及其连接,进而防止过拟合,同时指数级.高效地连接不同网络架构 ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型剪枝中的应用. 作者&编辑 | 言有三我们往期的文章中介绍了各种各 ...

今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度.项目地址:https://github.com/fr ...

主动基金被动管,被动基金主动管. 所以,我们的模型主要应用于场内ETF,ETF可以随时交易且手续费相对较低.而且ETF是支持T+0的. 继续强化学习. 今天探讨一下这DDPG:深度确定性策略梯度(De ...

研究过外汇自动交易,期货CTA,然后是股票的量化投资,当然本质上没有太大区别. 开源量化系统也用过几个,数据格式融合的问题,有些不方便,而且客观讲,实现一个简单的量化系统,其实非常简单. 这一次算是重 ...

视频介绍:用于图优化的端到端.可转移的深度强化学习越来越多的应用程序是由在不同加速器集上训练的大型复杂神经网络驱动的.这个过程由 ML 编译器促进,将高级计算图映射到低级.特定于设备的可执行文件.为 ...

【AutoML】强化学习如何用于模型量化？