【AutoML】强化学习如何用于自动模型设计(NAS)与优化？ / 四六文摘

在真实场景中,模型很少能成功地预测所有的内容.我们知道应该使用测试集的数据来评估我们的模型.但是这到底是如何工作的呢? 简短但不是很有用的答案是,这取决于模型.人们已经提出了各种评分函数,它可用于在所 ...

随着全世界铁路运输里程及汽车营运数量的快速增长,火车司机和汽车司机人数也快速增加,同时由于司机疲劳驾驶引起的交通事故也逐年增高,以美国为例,交通事故中有25%-35%与疲劳驾驶有关[1-2],每年大约 ...

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G 在具有有限计算能力和存储器资源的移动设备上运行卷积神经网络(CNN)模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究公众号ID|ComputerVisio ...

标签平滑(Label Smoothing):是深度学习中广泛使用的一种优化方式,不同于传统多分类问题中使用确定的标签作为硬目标,标签平滑使用硬目标的加权平均和标签上的均匀分布作为软目标. 01 论文背 ...

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GiantPandaCV导语卷积神经网络架构设计,又指backbone设计,主要是根据具体任务的数据集特点以及相关的评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率,深度,每一层宽度,拓扑结构等细节.公开 ...

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Mini专题11:畜禽水产智能养殖 1 赵一广, 杨亮, 郑姗姗, 熊本海. 家畜智能养殖设备和饲喂技术应用研究现状与发展趋势[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 20-31. ZHAO Y ...

引用格式:邱文杰, 叶进, 胡亮青, 杨娟, 李其利, 莫贱友, 易万茂. 面向植物病害识别的卷积神经网络精简结构Distilled-MobileNet模型[J]. 智慧农业(中英文), 2021, ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在知识蒸馏中的应用. 作者&编辑 | 言有三上一期给大家介绍了AutoM ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型量化中的应用. 作者&编辑 | 言有三上一期给大家介绍了AutoM ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述进化算法用于模型搜索的基本概念和流程. 作者&编辑 | 言有三一直以来, ...

阅读大概需要5分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货在机器学习领域里,Dropout 是一个较为重要的方法,其可以暂时丢弃一部分神经元及其连接,进而防止过拟合,同时指数级.高效地连接不同网络架构 ...

这里是我们的新栏目「毫有引力」的第 2期,未来将持续进行自动驾驶相关技术分享. --今天我们特别邀请了毫末智行认知专家小吕老师想当年 AlphaGo 因接连战胜一众国际顶尖棋手,一举成名!好家伙,成 ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这一期讲述在模型剪枝中的应用. 作者&编辑 | 言有三我们往期的文章中介绍了各种各 ...

大家好,欢迎来到专栏<AutoML>,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用.这一期讲述在激活函数设计中的应用. 作者&编辑 | 言有三激活机制是一个网络非线性 ...

视频介绍:用于图优化的端到端.可转移的深度强化学习越来越多的应用程序是由在不同加速器集上训练的大型复杂神经网络驱动的.这个过程由 ML 编译器促进,将高级计算图映射到低级.特定于设备的可执行文件.为 ...

DeepMind官方博客在一篇文章"Fast reinforcement learning through the composition of behaviours"中,针对强化 ...

【AutoML】强化学习如何用于自动模型设计(NAS)与优化？