基于3D引擎的图像生成 / 四六文摘

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

生成式对抗网络(Generative adversarial networks, GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了 ...

大多数人可能像我一样,不太懂统计数学,对于这些人来说,图表常常是最好的选择. 它们为数据可视化和显示实体之间的关系提供了一种有效的方法. 创建吸引人的.有用的图表需要两样东西 : 良好的统计知识和一个 ...

大数据文摘出品作者:牛婉杨不知道你是否听说过这样一个游戏--<山海GO>,名字是不是有点眼熟?没错,和口袋妖怪GO类似,只不过,在这款游戏中收集的都是<山海经>中的鬼怪 ...

细心的同学会发现Intellij IDEA每次发版本的时候都会有不同的启动界面背景,都很比较抽象的艺术图像. JetBrains的其它产品也有自己独特的设计. 但是这背后是怎么实现的.有什么寓意却很少 ...

CV之IG:基于CNN网络架构+ResNet网络进行DIY图像生成网络设计思路实现代码 # 定义图像生成网络:image, training,两个参数 # Less border effects ...

DL之DCGAN:基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成相关文章 DL之DCGAN:基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集 ...

摘要:CANN作为昇腾AI处理器的发动机,支持业界多种主流的AI框架,包括MindSpore.TensorFlow.Pytorch.Caffe等,并提供1200多个基础算子. 2021年7月8日,第四 ...

日前,Computational Visual Media期刊上线发表了一篇综述论文 [1],对基于用户直观输入的真实感图像生成技术进行了系统的回顾,涵盖了文本.草图.语义图.人体姿态.属性.场景图. ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为实践课中的一节,这也是本课程系列最后的一个实践课,介绍如下: GAN超分辨实践本次课程是阿里天池联合有三AI推出的深度学习 ...

又到了每周一的制图教室啦. 无论是建筑.规划还是景观专业,地形分析都会是我们经常用到的一类分析图.这类分析图的常规做法呢,就是先要获取地理数据,然后通过GIS.SU或者Rhino+GH生成场地模型,要 ...

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什么类型的海报是适合机器生成的? 今天翻看了3年前写的思考笔记,比如 - 形态复杂的海报,表现为"集群/涌现"的感觉: 我相信,手工拼肯定很累.反而使用机器,通过一条"数 ...

创刊 doi:10.12133/j.smartag.2019.1.1.201812-SA012 引用信息高国华, 董增雅, 孙晓娜, 王皓. 基于3D打印的柔性机械手研制及试验研究 [J]. 智慧 ...

基于3D引擎的图像生成