R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、广义相加模型GAM分析 / 四六文摘

超越函数是指那些不满足任何以多项式作系数的多项式方程的函数.说的更技术一些,单变量函数若为代数独立于其变量的话,即称此函数为越超函数.变量之间的关系不能用有限次加.减.乘.除.乘方.开方运算表示的函数 ...

作者:曹琳君 (南开大学) 邮箱:linjuncao@yeah.net 编者按:本文主要摘译自下文,特此致谢! Source:Valente M J, Rijnhart J J M, Smyth H ...

2021年4月专题:趋势性分析方法系列 1.最基本的趋势性检验方法 2.利用回归进行趋势性分析 3.限制性立方样条图,一种美的不行的趋势性分析方法 4.Loess回归,非线性趋势性分析,怎么能少了它呢 ...

本次更新的主要内容为利用Python中的statsmodels库构建logit与负二项回归模型,以及利用sklearn库构建决策树以及随机森林模型.内容源自同济大学研究生课程<高级数理统计> ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=14121 本文将分析了几种用于制定保险费率的平滑技术. 保费没有细分该价格应与纯溢价相关,而纯溢价与频率成正比,因为没有协变量,预期频率应为 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21379 本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍. logistic回归基于以下假设:给定协变量x,Y具有伯努利分布, 目的是估计参数β. 回想一下, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20904 环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述. 这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型(GLM)的扩展 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20882 1导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择.为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21317 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联. 数据 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23564 环境应激源往往表现出时间上的滞后效应,这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度.在此,我们开发了分布式滞后非线性模型( ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=2686 如果数据比简单的直线更为复杂,我们也可以用线性模型来你和非线性数据.一个简单的方法就是将每一个特征的幂次方添加为一个新的特征,然后在这个拓展 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22448 今天,我们将看下bagging 技术里面的启发式算法. 通常,bagging 与树有关,用于生成森林.但实际上,任何类型的模型都有可能使用 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量).但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量.随着两个以上的解释变量,它开 ...

R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析