R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化
相关推荐
-
博士师兄手把手教你用R语言做PCA分析,不存在学不会!
手把手教你用R语言做PCA主成分分析,不存在学不会 作者简介 本文作者Trigo Hoang,作者目前在香港攻读博士学位,硕士期间发表了多篇生信相关的SCI,累计影响因子35+,公众号简书会记录作者学 ...
-
太强了!这个建模神器可以玩一辈子
公众号:Python数据科学 作者:东哥起飞 一.前言 大家好,我是东哥.本次给大家推荐一个模型的神器工具,在特征工程和模型验证等方面使用真的太好用了,极大的简化了操作,并且提供可视化分析. 玩过建模 ...
-
ROC曲线+生存曲线如何发6+分?
Proteomic Tissue-Based Classifier for Early Prediction of Prostate Cancer Progression 基于蛋白组学的组织分类器对前 ...
-
R数据分析:主成分分析及可视化
Principal Component Analysis (PCA) is a useful technique for exploratory data analysis, allowing you ...
-
R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22448 今天,我们将看下bagging 技术里面的启发式算法. 通常,bagging 与树有关,用于生成森林.但实际上,任何类型的模型都有可能使用 ...
-
R语言贝叶斯MCMC:用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断
原文链接 http://tecdat.cn/?p=23255 本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型.尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南,但对于初学者来 ...
-
R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24148 特别是在经济学/计量经济学中,建模者不相信他们的模型能反映现实.比如:收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型,股票与其相 ...
-
R语言:逻辑回归ROC曲线对角线分析过程及结果
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19018 之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势,有人说它描述了"随机猜测类别的策略",让我们回到ROC曲线来说明.考虑 ...
-
R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝 ...
-
R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20531 在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归 扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模 ...
-
R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24067 此示例基于电视节目的在线收视率.我们将从抓取数据开始. # 加载软件包. packages <- c("gplot2&qu ...
-
使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率
原文链接:http://tecdat.cn/?p=12030 准备数据 采样函数svsample需要其输入数据y是数值向量,而且没有任何缺失值(NA),如果提供其他任何内容,则会报错.在y包含零的情况 ...
-
R语言用温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化
原文链接: http://tecdat.cn/?p=20960 为了说明层次聚类技术和k-均值,我使用了了城市温度数据集,其中包括几个城市的月平均气温. 我们有15个城市,每月进行一次观测 boxpl ...
