R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法 / 四六文摘

ML之PLiR之Glmnet算法:利用Glmnet算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测) 输出结果 0 2 1 2 2 2 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 2 ...

局部多项式回归局部多项式回归是非参数回归的一种方法,主要是由于 N a d a r a y a − W a t s o n Nadaraya-Watson Nadaraya−Watson估计方法的加 ...

函数式编程(Functional Programming)是一种编程风格,它是相对于指令式编程风格而言的,常见的面向对象编程就是指令式编程风格. 指令式编程是面向计算机硬件的抽象,有变量(对应着存储单 ...

算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试.所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 ! 今天和大家 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量).但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量.随着两个以上的解释变量,它开 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6851 教育或医学的标准情况是我们有一个持续的衡量标准.一个例子是BMI.您可以通过70分作为标准进行成绩测试.当这种情况发生时,研究人员有时可能会 ...

原文:http://tecdat.cn/?p=4103 本文向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归(使用L2正则化的线性回归),并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势. 岭回归当回归 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23159 混合模型在统计学领域已经存在了很长时间.例如,标准的方差分析方法可以被看作是混合模型的特殊情况.最近,混合模型有多种应用和扩展,使其能够涵 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的.未知的数量. 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率. 有一种想法 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23250 回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合.在本教程中,我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据. ...

[科研绘图点我][付费精品合集][SEER点我] 今天是各类统计方法R语言实现的第12期,我们主要介绍泊松回归. 泊松回归计数型,如某地区某年发生肿瘤患者的人数等,常用泊松回归,假设因变量Y服从泊松 ...

[科研绘图点我][付费精品合集][SEER点我] 今天是各类统计方法R语言实现的第11期,我们主要介绍Logistic回归.Logistic回归属于广义线性回归,因此我们从广义线性回归讲起. 广义线性 ...

R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法