文献计量学系列33: 关键词时间分布规律 / 四六文摘

5.6 生成聚类标签为了表征识别聚类的性质.从特定聚类的标题.关键词.摘要中抽取名词短语. 点击任意,从文献的标题.关键词.摘要中抽取名词短语,作为聚类标签. 至此最基本的文献共被引图谱生成.

Python网络爬虫与文本数据分析本章内容导入停用词读数据,分词剔除停用词导入停用词表 library(dplyr) stopwords <- readtext::readtext(& ...

ggplot2不直接支持制作饼图,尚需先做柱形图再变换坐标轴才转换为饼图,比较繁琐.所以在R中做饼图,小兵先练习使用自带饼图函数pie()来实现. 案例数据源:雇员数据请在本公众号后台回复关键词[雇 ...

文章目录基于python中jieba包的中文分词中详细使用(一) 01.前言 02.jieba的介绍 02.1 What 02.2特点 02.3安装与使用 02.4涉及到的算法 03.主要功能 03 ...

6.3 使用哪种图能展现哪种结果? 此部分仅介绍研究中常使用的几种图谱,对于WOS学科共现.相似度图谱等不做介绍. 文献共被引图谱文献共被引期刊共被引图谱期刊共被引作者共被引图谱作者共被引图 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 介绍随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难.我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域. 为此,我们参考公司 ...

一.加载包与导入数据 pacman::p_load(bibliometrix, rio)m1_TE <- import(file = 'E:/精鼎统计/m1_TE.xlsx')rownames( ...

导读本期我们将用清洗过的关键词数据进行描述统计分析.我们通过构建自定义函数,对关键词基本信息进行统计,比如关键词数量.关键词总词频和平均词频等.同时探索关键词词频分布,关键词数量与关键词词频模式. ...

导读系列29讲解了带有特殊符号的同/近义词合并过程.本期,我们将讲解bibliometrix包中关键词处理与清洗函数termExtraction,并改造该函数,尽可能地清洗关键词,使之符合数据分析要 ...

导读系列27探索了如何把作者关键词(DE)和数据库添加关键词(ID)进行合并,并做简单的清洗.本期将介绍合并后的关键词中的同/近义词的合并,即用同一个词来表示所有意思相近的词.该过程需要一定的专业背 ...

导读上一期我们讲解了术语概念结构的意思以及运用bibliometrix包中conceptualStucture函数来构建术语概念结构图,该函数中提供了三种方法分别是"MCA",& ...

读首先,我们从新华字典和百度百科中查询概念结构(conceptualstructure)的含义与解释,从而帮助我们理解这个术语.新华字典:概念是反映对象的本质属性的思维形式: 结构有两种定义 ...

导读系列36我们讲解了主题战略坐标图的概念和制作方法.本系列我们将探索不同时期的主题战略坐标图,即结合时间切片函数timeslice,即将整个研究分为若干时间段,每个时间段作一个战略坐标图,从而探索 ...

导读战略坐标图是在主题聚类(关键词聚类)的基础上,对不同主题间的内外联系进行可视化,定量地评估特定领域不同主题的重要性和发展程度,探索特定领域的研究热点与前沿及其发展趋势. <<< ...

石磊,柳园,母东煜,廖欣怡龚杰,胡雯,曾小庆,喻佳洁四川大学华西医院华西公共卫生学院中国循证医学中心目的:系统综述我国家庭肠内营养治疗研究进展,为我国家庭肠内营养研究和管理提供科学依据. 方 ...

文献计量学系列33: 关键词时间分布规律