R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化 / 四六文摘

Py之gensim:gensim的简介.安装.使用方法之详细攻略 gensim的简介 Gensim是一个用于主题建模.文档索引和大型语料库相似检索的Python库.目标受众是自然语言处理(NLP)和信 ...

虽然现在深度学习几乎一统天下,但回顾一下经典还是很有意思的.LSA已经成为经典的经典,UCB的Thomas Hofmann(现在已经到了Google)提出的PLSA,普林斯顿的David Blei提出 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6227 主题建模是一种在大量文档中查找抽象主题的艺术方法.一种作为_监督无的_机器学习方法,主题模型不容易评估,因为没有标记的"基础事实& ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12030 准备数据采样函数svsample需要其输入数据y是数值向量,而且没有任何缺失值(NA),如果提供其他任何内容,则会报错.在y包含零的情况 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22665 摘要状态空间建模是一种高效.灵活的方法,用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断.本文介绍了状态空间建模,其观测值来自指数族,即高斯. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22732 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则.它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目.在这篇文章中,我将解释如何在R中提取 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3937 BASS扩散模型 BASS扩散模型三个参数:最终购买产品的总人数m; 创新系数p; 和模仿系数q, nls(Sales~M*(((P+Q)^ ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9384 目录模型与数据估算值预测误差脉冲响应识别问题正交脉冲响应结构脉冲反应广义脉冲响应参考文献脉冲响应分析是采用向量自回归模型的 ...

接下来进行图形的优化: 优化图形我相信大家都明白R语言目前拥有很多主题包,ggplot2本身自带许多主题,上节NMDS就是基于默认主题外观(p+theme_gray()),还有ggthemes包,gg ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=393 如何衡量电商存量用户的价值?是上一次购买时间?消费金额?还是购买次数?通过什么模型进行用户细分对营销活动提升用户的响应率最有效? 如果一个电商 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18279 网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法.这些应用程序大多数集中于分析网络的结构.但是,如果 ...

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