深度学习在生物医学领域的应用进展述评 / 四六文摘

今天arXiv新上一篇论文<Going Deep in Medical Image Analysis: Concepts, Methods, Challenges and Future Dire ...

2017年麻省理工大学评选出的全球最聪明的公司是哪家? 你可能会想到IBM,又或者是谷歌.Facebook.苹果.微软等大公司.把你脑海中熟悉的这些公司都过滤一遍后你会发现,他们虽然在榜单上,但都不是 ...

在前天的推文中,我们已经学习了深度学习在等强度阶段(6-9月龄)的婴儿脑组织分割和神经发育障碍的症状前疾病预测这两个方向上取得的成绩,但我们也清楚当前研究仍旧处于前期阶段,想在后续研究中获得更多成果还 ...

这是专栏<AI初识境>的第3篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 这是本系列的最后一篇非技术文章,我们总结一下深度学习技术在图像领域的重要历史性节点,本来打算 ...

深度学习在控制领域的研究已初见端倪,目前的研究主要集中在: 控制目标识别状态特征提取系统参数辨识控制策略计算这里从控制系统的角度分类,介绍深度学习在控制领域的研究现状. 1.控制目标识别在传 ...

一.美军资助加州大学进行基于脑电波的无声交流研究 2020年11月,在美国陆军研究办公室项目的资助下,美国加州大学的研究人员成功从大脑信号中分离出影响动作和行为的信号.该研究的目标是实现计算机和大脑之 ...

激活函数是神经网络模型重要的组成部分,本文作者Sukanya Bag从激活函数的数学原理出发,详解了十种激活函数的优缺点. >>>> 激活函数(Activation Funct ...

来源:中山医学院 2021-04-15 06:37 中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型,能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像. ...

前2个是NLP领域的基础工作,早已"走向世界",在CV,ASR中有了广泛应用.后3个基于前两项工作进行了创新和推广,在语义解析子任务Text2SQL上大放光彩. 提出Transfo ...

文章:Deep Learning for Image and Point Cloud Fusion in Autonomous Driving: A Review 作者:Yaodong Cui, IE ...

在这个数据为王的时代,深度学习擅于发掘多维数据中错综复杂的关系.基于大数据的深度学习算法在计算机视觉.自然语言处理以及信息检索等多个领域不断刷新着记录. 来源: AI科技评论 AI 科技评论注:本文作 ...

及时获取最优质的CV内容前言如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习时代的开启,12年的Alexnet在ImageNet上的独孤求败是深度学习时代的爆发,那么至今也有近15年的发展历程.15 ...

深度学习在生物医学领域的应用进展述评