微软和谷歌分别开源分布式深度学习框架，各自厉害在哪？ / 四六文摘

机器之心专栏作者:袁镱近年来,中台一词炙手可热.经过实践后,各个互联网大厂都逐渐走出了自己的中台技术路线.推荐 / 搜索因为在业务中展现出越来越重要的商业价值,而通过深度学习模型为用户提供千人千面 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :专知 1. 正则化旨在通过对学习算法进行修改来减少模型的泛化误差.· 正则化正是解决深度学习中的过拟合和欠拟合问题的一个途径.· 正则化往往会增加模型的训练 ...

随着各大企业和研究机构在TensorFlow上训练越来越多的机器学习模型,项目的数据和计算能力需求正在急剧增加.在大部分情况下,模型是可以在单个或多 GPU 平台的服务器上运行的,但随着数据集的增大和 ...

经常有人来问我:GPU虚拟化和分布式深度学习框架的异同,以及是不是用GPU虚拟化技术也可以解决现在超大规模深度学习模型的分布式训练难题. 这次不妨把我的观点简要总结并分享出来,只想知道结论的朋友只 ...

最近需要 Horovod 相关的知识,在这里记录一下,进行备忘: 分布式训练,分为数据并行和模型并行两种: 模型并行:分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分.神经网络模型的不同网络层被分配到不 ...

3D计算机视觉在医学影像.自动驾驶.机器人深度感知.视频游戏.虚拟和增强现实中有重要应用. 近日,英伟达新开源了kaolin深度学习框架,旨在加速3D计算机视觉的研究.其基于PyTorch实现,包括主 ...

昨天arXiv出现了好几篇被CVPR 2019 接收的论文. 其中来自微软和中国科技大学研究学者的论文<Deep High-Resolution Representation Learning ...

近日,谷歌正式发布TensorNetwork,这是与加拿大Perimeter理论物理研究所和谷歌母公司Alphabet旗下的X实验室合作开发的开源库和API.Facebook的人工智能研究部门也宣布开 ...

博雯发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 机器人要如何完成这样一个动作? 我们一般会基于强化学习,在仿真环境中进行模拟训练. 这时,如果在一台机器的CPU环境下进行模拟训练,那么需要 ...

深度学习框架,不只是技术问题. 3月25日,旷视宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元(MegEngine),其前身是旷视内部自用的算法训练推理引擎MegEngine,由 ...

导读:近几年,随着深度学习爆炸式发展,在人工智能领域除了理论方面的突破外,还有基础架构的突破,它们奠定了深度学习繁荣发展的基础.这其中涌现了几个著名的深度学习平台,本文将对这些平台进行逐一介绍. 作者 ...

微软和谷歌分别开源分布式深度学习框架，各自厉害在哪？