【最新成果】基于深度神经网络的可编程超表面智能波束形成 / 四六文摘

昨日,Uber官网重磅宣布新开源深度学习框架Ludwig,不需要懂编程知识,让专家能用的更顺手,让非专业人士也可以玩转人工智能,堪称史上最简单的深度学习框架! Ludwig是一个建立在TensorFl ...

科学的快速发展使社会发生了日新月异的变化.近年来,新颖的神经网络架构不断地推动着深度学习技术的发展,而其对丰富的科学经验的高要求严重制约了"人工智能+"战略的实施进程.而神经架构搜 ...

随着智能制造时代的渐行渐近,工业成为半导体厂商充满机遇的热门领域.其中,工业物联网和工业机器人是尤为热门的话题.Xilinx对于这两个话题有哪些观点?其产品在这两个领域有哪些优势?赛灵思ISM(工业. ...

摘要超表面,一种新颖的人工电磁材料,由于厚度可忽略不计,也称二维超材料. 由于电磁波的电场或磁场与超表面亚波长单元结构的共振效应使其相位或幅度发生突变,从而经过超表面后出射波矢量场的叠加实现了对电磁 ...

本文来源:Network world 本文作者:莫非据麻省理工学院的研究人员正在开发一种类似墙纸的材料,它由简单的RF开关元件组成,可以应用于建筑表面.通过波束形成,天线阵列可以将无线信号强度提高近 ...

文章主要概述了全息多输入多输出表面(HMIMOS)在未来的发展空间以及所面临的问题 Intro. 对于未来的无线系统,MIMO系统正在被越来越多的人关注,然而制造运行成本与功耗问题制约了MIMO的发展 ...

在网络未覆盖和覆盖不足地区,卫星通信可提供连续.泛在和扩展连接服务.然而,由于卫星网络的资源管理.网络控制.网络安全.频谱管理和能量使用比地面网络更具挑战性,因此要实现其优势,必须首先解决几个挑战.同 ...

欢迎引用朱冬亮, 文奕, 陶欣. 深度学习在生物医学领域的应用进展述评[J].世界科技研究与发展, doi:10.16507/j.issn.1006-6055.2020.06.005. 朱冬亮,文奕 ...

研究骨科医学中心近年来,人工智能(Artificial intelligence,AI)在语音识别.图像识别.文字理解等技术上取得一系列突破.2016 年 6 月,美国 BIDMC 医学中心和哈佛 ...

人工智能领域的基础技术仍然一直行驶在快车道上,实际用例也如雨后春笋一般涌现,不仅对全球经济产生了巨大影响,也渗透到了人们日常生活的各个方面.那么基于人工神经网络的深度学习技术有哪些形式? 基于人工神经 ...

清华大学杨帆教授团队提出了一种W波段相控电磁表面天线,并且与清华大学刘一民副教授团队合作研发出基于相控电磁表面的W波段雷达样机.这种工作在92到96GHz的相控电磁表面天线,仅利用普通的印刷电路板(P ...

超材料是由亚波长单元结构按照周期性或准周期性等特定的空间分布序列构成的人工复合材料或结构,可对电磁波的幅值.相位.极化等特性进行灵活调控.作为调控电磁波的重要手段之一,超材料在通信.隐身.电子对抗等领 ...

在未来的战场环境下,空天目标威胁越来越复杂多变.这就需要雷达系统具备对大尺度空天区域的连续态势感知能力.基于时间分割原理和发射资源预置的观测模式,传统相控阵雷达将难以应付大范围空域内同时.多目标的态势 ...

原文:Deep Learning on Monocular Object Pose Detection and Tracking: A Comprehensive Overview 作者:中国人民大学 ...

11月2日,由极视角主办,英特尔.UCloud作为合作伙伴的CV101计算机视觉青年开发者技术与应用大会在深圳福田盛大开幕.本次大会聚焦于人工智能落地应用最广的计算机视觉领域,汇聚全球极具代表性的行 ...

合成孔径雷达(SAR)是一种主动的微波传感器,具备全天时全天候的探测能力和高分辨率成像能力,是实现海洋监测的重要手段之一,在军事和民用领域具有重要的意义.特别是星载SAR系统,同时满足了高分辨率和宽测 ...

【最新成果】基于深度神经网络的可编程超表面智能波束形成