干货|卷积有多少种？一文读懂深度学习中的各种卷积 / 四六文摘

转载于 :机器之心 Transformer 已经成为众多 NLP 任务以及部分 CV 任务的主流模型,但由于硬件资源匮乏,很多高校实验室或者公司都无法训练很大的模型,而降低批处理大小等措施又会导致训练 ...

当前,卷积神经网络(CNN)和基于自注意力的网络(如近来大火的 ViT)是计算机视觉领域的主流选择,但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步.近日,来自谷歌大脑的研究团队(原 ViT 团队)提出了一种 ...

选自Medium 作者:Taposh Dutta-Roy 机器之心编译运用深度学习技术进行图像和视频分析,并将它们用于自动驾驶汽车.无人机等多种应用场景中已成为研究前沿.近期诸如<A Neur ...

导读:深度学习作为人工智能的一个分支,在计算机视觉处理方面取得的巨大成就,与深度学习中的算法及方法密切相关,如卷积神经网络.反向传播算法.正则化方法.迁移方法等.其中很多方法具有普遍性,在自然语言处理 ...

摘要: 针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题,设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统.设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器,对加速器各模块的处理时延 ...

随着城市轨道交通运营里程的迅速增加,运送客流规模急剧增大,城轨列车作为城市轨道运输的载体,如何在快速运行条件下保障城轨列车的运行安全已经成为各城市共同面临的严峻考验.以某地铁统计数据为例,在轨道车辆走 ...

仅作学术分,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心,towardsdatascience 如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分 ...

来源:海豚数据科学实验室编辑:王萌(深度学习冲鸭公众号) 著作权归作者所有,本文仅作学术分享,若侵权,请联系后台删文处理我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗 ...

想要真正了解深度神经网络是如何训练的,免不了从矩阵微积分说起. 虽然网络上已经有不少关于多元微积分和线性代数的在线资料,但它们通常都被视作两门独立的课程,资料相对孤立,也相对晦涩. 不过,先别打退堂鼓 ...

- 编程将成为像阅读一样的基本技能? - 看起来更高深的人工智能与深度学习呢? - 深度学习的新世界 The New World of Deep Learning - 深度学习, 这个近年来炙手可热的 ...

医疗纠纷,就找医法汇编者按:2018年1月14日,受枣庄市广播电台的邀请,医法汇团队参加了<市民热线·法治版>节目,通过直播的方式帮助市民解答其所遇到的法律问题.本期节目中山东省律师协会 ...

在产品实际需求分析中,往往会涉及到各种错综复杂的情况,其中大部分都来自于用户的不定因素. 因此,要想设计出优秀的产品,必定是离不开对人性的揣摩和理解. 根据马斯洛提出的需求层级理论,其内容在某些程度上 ...

引言卷积,是卷积神经网络中最重要的组件之一.不同的卷积结构有着不一样的功能,但本质上都是用于提取特征.比如,在传统图像处理中,人们通过设定不同的算子来提取诸如边缘.水平.垂直等固定的特征.而在卷积神 ...

作者:Jaime Zornoza 翻译:李洁校对:郑滋本文长度约为3400字,建议阅读10分钟本文为大家详细介绍了概念学习中常见的贝叶斯理论. 通过一个简单示例,了解概率的基本定理之一. 本 ...

引言卷积,是卷积神经网络中最重要的组件之一.不同的卷积结构有着不一样的功能,但本质上都是用于提取特征.比如,在传统图像处理中,人们通过设定不同的算子来提取诸如边缘.水平.垂直等固定的特征.而在卷积神 ...

干货|卷积有多少种？一文读懂深度学习中的各种卷积