赛尔笔记 | 自然语言处理领域的数据增广方法 / 四六文摘

大家好,我是小花. 对比学习的大火

摘要: 为了提高文本相似度检测算法的准确度,提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法,并把该算法得到的模型 ...

作者:Emmanuel Ameisen 编译:ronghuaiyang 导读利用机器学习方法来理解和利用文本,从最简单的到state-of-the-art,由浅入深,循序渐进. 文本数据到处都是无 ...

编者按:人类认知的三大属性包括:单语言文本(X),音频或视觉感官信号(Y)和多语言文本(Z).微软通过研究 X.Y.Z 三个领域的交汇处,发现了实现 AI 能力又一次飞跃的可能--以更接近人类的学习和 ...

学习人工智能,最好的办法就是先考上大学,学好计算机和数学,其次就是生个孩子. 这可不是一个段子.有了孩子之后,你会能更好理解人工智能到底是如何发生的. 看着一个牙牙学语的小婴儿开始对这个世界发生好奇, ...

原创磐怼怼深度学习与计算机视觉 1周前数据扩充是一种增加数据集多样性的技术,无需收集更多的真实数据,但仍然有助于提高模型的准确性和防止模型过度拟合.在这篇文章中,你将学习使用Python和Ope ...

近年来,目标检测算法取得了很好的成绩,但是,小目标和大目标的检测性能差异较大.小目标检测是目标检测中必不可少且具有挑战性的问题,在人脸检测.交通标记.缺陷检测等领域都是其重要挑战.缓解小目标检测问题的 ...

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近日,谷歌.UC伯克利与康奈尔大学的研究人员公布了一篇论文 Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Se ...

深度学习实践中,数据的增广有很多种方法,比如在计算机视觉任务中除了常规的对单样本进行缩放.颜色扰动.旋转.镜像等外,也可以通过对两个样本进行混合,生成新的虚拟样本训练集.这类方法被称为样本混合数据增广 ...

重磅干货,第一时间送达数据扩充是一种增加数据集多样性的技术,无需收集更多真实数据,但仍有助于提高模型精度并防止模型过度拟合.在这篇文章中,我们将学习使用 Python 和 OpenCV 为对象检测任 ...

作者:哈工大SCIR 吴洋.胡晓毓 1.介绍让机器能以人类智能相似的方式作出反应一直是人工智能研究人员的目标.为了让机器能听会说.能看会认.能理解会思考, 研究者提出一系列相关任务,如人脸识别.语音 ...

歌苑我们知道,学习声乐和教授声乐都有其特殊的困难,这首先是因为发声器官,特别是口腔深处的部位,在一般正常状态下是看不到.摸不着的.其次,语言在描述歌唱的声音和技术方法方面有它的局限性.除此而外,还有 ...

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