数据 + 代码，基于 Keras 的烟火检测 / 四六文摘

编者按: 深度学习算法已被证明是图像与视频处理的强大工具,广泛应用于国防安全之中.在海洋环境中,光电传感器数据与人类智能技术的融合对于应对安全问题具有重要作用.例如,态势感知可以通过一个自动系统来增强 ...

最近的一篇论文声称对观看ImageNet刺激的受试者所诱发的大脑加工采用脑电(EEG)测量进行分类,并利用从这种加工中得到的表征来构造一种新的对象分类器.这篇论文,连同一系列后续论文,声 ...

重磅干货,第一时间送达在这段艰难的疫情期间,我们决定建立一个非常简单和基本的卷积神经网络(CNN)模型,使用TensorFlow与Keras库和OpenCV来检测人们是否佩戴口罩. 图片来源于澳门图 ...

重磅干货,第一时间送达作者:PRANAV DAR编译:ronghuaiyang导读对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说,预训练的模型是一个很好的帮助.由于时间限制或计算资源的限制,不可能总是从头构 ...

分析卫星图像和城市数据,高精度把握地震灾害的AI 山梨大学开发山梨大学的研究小组发表了,开发出了通过分析人造卫星拍摄的地震前后的地表图像和位于受灾城市的建筑物的数字数据,在短时间内高精度地掌 ...

作者丨派派星来源丨CVHub 编辑丨极市平台极市导读目标检测领域发展至今已有二十余载,本文将对目标检测领域近20年的发展做一次系统性的介绍,并为目标检测构建一个完整的知识体系架构. 引言目标检 ...

重磅干货,第一时间送达情绪检测或表情分类在深度学习领域中有着广泛的研究.使用相机和一些简单的代码我们就可以对情绪进行实时分类,这也是迈向高级人机交互的一步. 前言本期我们将首先介绍如何使用Kera ...

来源|本文经授权转载自深度学习与计算机视觉摘要在今天的报告中,我们将分析食品以预测它们是否可以食用.我们应用最先进的迁移学习方法和 Tensorflow 框架来构建用于食品分类的机器学习模型. ...

重磅干货,第一时间送达本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络(CNN)为这个项目创建分类算法,并确定棋子在棋盘上的位置.最终的应用程 ...

DL之Keras:基于Keras框架建立模型实现[预测]功能的简介.设计思路.案例分析.代码实现之详细攻略(经典,建议收藏) Keras框架使用分析 Keras框架设计思路案例分析 1.实现分类预测 ...

CV:基于keras利用cv2自带两步检测法对<跑男第六季第五期>之如花片段(或调用摄像头)进行实时脸部表情检测输出结果视频地址请观看:基于keras利用cv2自带两步检测法对< ...

CV:基于Keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出模型中的脸部表情或性别的gradcam(可视化) 设计思路核心代码 #CV:基于keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出 ...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)--类别预测输出结果核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- ...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)--回归预测输出结果核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- #Ker ...

设为星标,干货直达! 编辑:我是小将前言最近可以说是随着 ViT 的大火,几乎可以说是一天就能看到一篇基于 Transformers 的 CV 论文,今天给大家介绍的是另一篇由Facebook 在 ...

在认知神经科学中,基于团块的置换检验被广泛地运用于统计检验中.基于团块的置换检验巧妙地解决了MEG和EEG数据中的多重比较问题.然而,该统计方法的统计功效往往伴随着对推理结果的不合理解释,其中最为突出 ...

本文已经收录进 : https://github.com/Snailclimb/netty-practical-tutorial (Netty 从入门到实战:手写 HTTP Server+RPC 框架 ...

基于图像和机器学习检测大豆作物幼苗期玉米杂苗 Paulo FLORES1,张昭1*,Jithin MATHEW2,Nusrat JAHAN1,John STENGER1 (1. 北达科他州州立大学 ...

数据 + 代码，基于 Keras 的烟火检测