练习R：factor函数为有序分类变量创建值标签 / 四六文摘

#变量标签 #R不能标注label names(patientdata)[2] <- "age at hospitalization (in years)" #重命名 # ...

玩PT站的对魔力值都不会陌生,一般刚注册进站都有新人考核,考核内容其中一项就是魔力值.魔力值是衡量一个账号做种积极性的重要数据,从某种意义上说,魔力值比上传量还更能说明一个用户是否更具分享精神.因为上 ...

相关分析中,考察两个连续数据间相关关系最为常见,比如广告费用与产品销售.但是实际中也不可避免要遇到两个分类变量相关关系的考察,比如有研究者想考察某个行业中不同学历与收入水平间的相关性. 这两个数据不一 ...

雇员数据中,教育年限变量原本有10个水平,不长不短很难受,不利于有关统计结果解读. 我希望把它压缩一下,将原来的10个水平重新编码为4个水平.翻译为国内的意思就是,1初中及以下,2高中,3大学,4研究 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18169 比如说分类变量为是否幸存.是因变量,连续变量为年龄.是自变量,这两者可以做相关分析吗?两者又是否可以做回归分析? 我们考虑泰坦尼克号数据集 ...

养胃五点"少点慢点淡点软点暖点" 090 洛克菲勒的信洛克菲勒给世界最伟大的贡献--<写给孩子的38封信>,这些内容,从修身.择交.居家.学习.读书.工作.领导,方 ...

皮尔逊系数.斯皮尔曼系数.肯德尔系数,这是我们在双变量相关分析中经常使用的三大相关系数.皮尔逊系数使用时有一个基本条件,两变量应满足二元正态分布,否则建议选用斯皮尔曼相关系数. 所以,两个连续数据相关 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11334 有多种性能指标来描述机器学习模型的质量.但是,问题是,对于问题正确的方法是什么?在这里,我讨论了选择回归模型和分类模型时最重要的性能指标. ...

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欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO, SEER数据挖掘. 关于分类变量的缺失值究竟如何处理,我也咨询过很多人,包括统计方 ...

rev.comp<-function(x,rev=TRUE){x<-toupper(x)y<-rep("N",nchar(x))xx<-unlist(str ...

练习R：factor函数为有序分类变量创建值标签