前馈神经网络与反向传播算法 / 四六文摘

作者:Anil Ananthaswamy 编译:梦佳「有一天晚上,我回家吃饭,激动地说『我终于想明白大脑是怎么工作的了!』我15岁的女儿对我说,怎么又来了,老爸.」 ...

在深度神经网络(DNN)模型与前向传播算法中,我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结,这里我们更进一步,对DNN的反向传播算法(Back Propagation,BP)做一个总结. 1. DNN反向 ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@Ryan 知乎 | 机器学习课程笔记 CS224N课程笔记系列,持续更新中课程主页:http://web.stanford.edu/class/cs224 ...

LSTM是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件.在自然语言处理.语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果. <Long Short Term Memor ...

首先介绍一下链式法则假如我们要求z对x1的偏导数,那么势必得先求z对t1的偏导数,这就是链式法则,一环扣一环 BackPropagation(BP)正是基于链式法则的,接下来用简单的前向传播网络为例 ...

OSC开源社区昨天以下文章来源于DeepHub IMBA ,作者P**nHub兄弟网站在本文中,我们将通过计算二次凸函数的最优点来比较主要的深度学习优化算法的性能. 简介深度学习被称为人工智能 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第5课中的两节,介绍如下: 第1节:卷积神经网络(上) 第1节课内容为:卷积神经网络的上篇,简单介绍卷积神经网络的生物学机制 ...

尽管个体受试者可以通过静息态功能MRI(rsfMRI)数据计算的相关矩阵进行高精度识别,但随着扫描时间的减少,识别性能显著下降.循环神经网络可以在短持续时间(72 s)的数据段中获得较高的精度,但其被 ...

新智元报道来源:quantamagazine 编辑:LRS,LQ [新智元导读]反向传播和生物学无关?近期网上出现了一些质疑,那么二者之间真的没有关系?也许Hinton和Bengio的想法可 ...

前馈神经网络与反向传播算法