NTT高级科学家：光子是深度学习的未来！光子有望替代电子计算机加速神经网络计算

相关推荐

• 采用硅光子学构建更好的神经网络

  与电子学相比,光学技术具有低功耗和低延迟的明显优势,这对人工智能来说是两个特别重要的因素. 事实上,这项技术有足够的前景,英特尔(Intel)将资助一项研究工作,利用这家芯片制造商在硅光子学.半导体制 ...

• Nature重磅：用“光”加速AI，基于光的并行卷积神经网络有望彻底“变革”AI硬件

  我们身处于一个数据.信息量爆炸性增长的时代,一个由 人工智能(AI) 引领的.更加智能的时代. 但是,持续增加的数据量在为 AI 提供源源不断的"动力"的同时,也对用于 AI 的电 ...

• 运动皮层的树突状钙信号驱动光学脑机接口

  Krishna V. Shenoy教授及其合作者今年6月份在<Nature Communications >发表的研究,剑指光学脑机接口! 研究者利用在恒河猴(Macaca mulatta ...

• 科学家开发出深度学习超分辨显微成像方法

  科学家开发出深度学习超分辨显微成像方法

• Yoshua Bengio：深度学习的未来需要“探索高级认知的归纳偏置”

  本文介绍了Yoshua Bengio及其学生Anirudh Goyal近期发表的一篇论文,该论文围绕"归纳偏置"概念,展开了对当下人工智能研究现状的讨论,并提出了富有启发性的观点: ...

• 深度学习，未来的三种方式

  深度学习的未来在于这三种学习模式,而且它们彼此之间密切相关: 混合学习--现代深度学习方法如何跨越监督学习和非监督学习之间的边界,以适应大量未使用的无标签数据? 复合学习--如何以创造性的方法将不同的 ...

• Nat Rev Genet | 德国科学家发文解析基因组学新的计算模型技术―深度学习

  推荐:江舜尧 编译:微遗传 编辑:马莉 2019年4月10日德国环境健康研究中心计算生物学研究所Gökcen Eraslan教授等在遗传学领域顶级期刊<Nature Reviews Geneti ...

• Dataset：机器学习和深度学习中对数据集进行高级绘图(数据集可视化，箱线图等)的简介、应用之详细攻略——daidingdaiding

  Dataset:机器学习和深度学习中对数据集进行高级绘图(数据集可视化,箱线图等)的简介.应用之详细攻略--daidingdaiding 箱线图 箱线图(box plots):这些图显示了一个小长方形 ...

• 【软件工具】深度学习论文，如何画出漂亮的算法结构图？这个项目轻松帮你搞定

  AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界 ML visual-开源绘图项目 一.引言 随着人工智能技术的蓬勃发展,进入深度学习领域做科研的学者越来越多,深度学习研究呈现出百家争鸣.百花齐花的大好形势.众所 ...

• [深度学习] '颅骨内脑膜瘤'的病理与临床特点及影像诊断（建议收藏）~~~

  颅骨内脑膜瘤 病理与临床特点 颅骨内脑膜瘤(intraosseous meningioma)也称颅骨脑膜瘤或板障脑膜瘤,较少见,约占脑膜瘤2%以下.可能起自于异位于板障或嵌顿于颅缝的蛛网膜细胞.不包括 ...

• 美国前NASA高级科学家，临终前拿出外星人照片，揭露51区的真相！

  美国前NASA高级科学家，临终前拿出外星人照片，揭露51区的真相！

• 深度学习必须掌握的13种概率分布

  仅做学术分享,如有侵权,联系删除 转载于 :深度学习前沿 作为机器学习从业者,你需要知道概率分布相关的知识.这里有一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 python 库进行深度学习有关. 概率分 ...