【原创】机器学习从零开始系列连载(8)——机器学习中的统一框架
相关推荐
-
神经网络简介
Artificial Neural Network, 缩写ANN, 简称为神经网络,在机器学习,尤其是深度学习领域广泛应用. 神经网络采用了一种仿生学的思想,通过模拟生物神经网络的结构和功能来实现建 ...
-
【原创】机器学习从零开始系列连载(7)——人工神经网络-Neural Network
神经网络在维基百科上的定义是: NN is a network inspired by biological neural networks (the central nervous systems ...
-
【原创】机器学习从零开始系列连载(6)—— Additive Tree 模型
Additive Tree 模型 Additive tree models (ATMs)是指基础模型是树形结构的一类融合模型,可做分类.回归,很多经典的模型可以被看做ATM模型,比如Random fo ...
-
【原创】机器学习从零开始系列连载(5)——Bagging and Boosting框架
Bagging and Boosting框架 Bagging和Boosting是两类最常用以及好用的模型融合框架,殊途而同归. Bagging框架 Bagging(Breiman, 1996) 方法是 ...
-
【原创】机器学习从零开始系列连载(4)——逻辑回归
辑回归-Logistic Regression 逻辑回归恐怕是互联网领域用的最多的模型之一了,很多公司做算法的同学都会拿它做为算法系统进入模型阶段的baseline. 模型原理 逻辑回归是一种判别 ...
-
【原创】机器学习从零开始系列连载(3)——支持向量机
支持向量机 Support Vector Machine 支持向量机通过寻找一个分类超平面使得(相对于其它超平面)它与训练集中任何一类样本中最接近于超平面的样本的距离最大.虽然从实用角度讲(尤其是针 ...
-
【原创】机器学习从零开始系列连载(2)——线性回归
本周剩余内容: 2. 建模方法回顾 2.0 偏差与方差 2.1 线性回归-Linear Regression 2.1.1 模型原理 2.1.2 损失函数 2.2 支持向量机-Support Vecto ...
-
机器学习从零开始系列连载(10)——最优化原理(下)
并行SGD SGD相对简单并且被证明有较好的收敛性质和精度,所以自然而然就想到将其扩展到大规模数据集上,就像Hadoop/Spark的基本框架是MapReduce,并行机器学习的常见框架有两种:All ...
-
刘东方家乡回望系列连载:记忆中的土寨墙
作者简介 刘东方(又名刘宾)安徽太和县人,汉族.1972年出生,现居黄山风.中国山水画艺术网总编辑,黄山东方书画院院长,四川省美术家协会会员,画家. 刘东方国画作品:<记忆中的古寨墙> 家 ...
-
创造力的分类:机器学习技术在发散思维EEG数据中的应用
有研究表明,更大的脑电α功率(8-13Hz)是更有创造力的个人和任务的特征.本研究调查了机器学习对不同大脑状态的创造性高低进行分类的潜力.受试者完成了一项"替代用途任务",在这项任 ...
