DNNBrain：北师大团队出品，国内首款用于映射深层神经网络到大脑的统一工具箱 / 四六文摘

从本篇开始,我们将带领大家解读深度学习中的网络的发展 01 这是深度学习模型解读第一篇,本篇我们将介绍LeNet,AlexNet,VGGNet,它们都是卷积+池化串联的基本网络结构. 李健武汉大学硕 ...

AlexNet 论文题目 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. 论文作者 Alex Krizhevsky, ...

DL之DNN:自定义MultiLayerNet[6*100+ReLU,SGD]对MNIST数据集训练进而比较[多个超参数组合最优化]性能输出结果 val_acc:0.14 | lr:4.370890 ...

DL之DNN:利用MultiLayerNetExtend模型[6*100+ReLU+SGD,dropout]对Mnist数据集训练来抑制过拟合输出结果设计思路 190417更新核心代码 clas ...

DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之数据训练优化[mini-batch技术+etc] 1.mini-batch技术输出结果实现代码 # coding: utf-8 #DL之mini-batch ...

TF之DNN:利用DNN[784→500→10]对MNIST手写数字图片识别数据集(TF自带函数下载)预测(98%)+案例理解DNN过程输出结果案例理解DNN过程思路 1.一张图像数组形状的变化: ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23104 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系.当我们分析有一些弯曲的波动数据时,拟合这种类型的回归是必不可少的.在这篇文章中,我们将 ...

介绍 OpenCV中的深度学习模块(DNN)只提供了推理功能,不涉及模型的训练,即模型训练好了,进行预测,支持多种深度学习框架,比如TensorFlow,Caffe,Torch和Darknet. Op ...

原文:MaskRCNN 基于OpenCV DNN的目标检测与实例分割 - AIUAI 这里主要记录基于 OpenCV 4.x DNN 模块和 TensorFlow MaskRCNN 开源模型的目标检测 ...

DL之DNN:利用MultiLayerNet模型[6*100+ReLU+SGD]对Mnist数据集训练来理解过拟合现象导读自定义少量的Mnist数据集,利用全连接神经网络MultiLayerNet ...

AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破(第二名为26.2%),其原理来源于2012年Alex的论文<ImageNet Classification wi ...

Keras之DNN:基于Keras(sigmoid+linear+mse+predict)利用DNN实现回归预测--DIY多分类数据集&预测新数据点输出结果实现代码 # coding:ut ...

DL之DNN:利用DNN算法对mnist手写数字图片识别数据集(sklearn自带,1797*64)训练.预测(95%) 数据集展示先查看sklearn自带digits手写数据集(1797*64) ...

DL之DNN优化技术:自定义MultiLayerNetExtend算法(BN层使用/不使用+权重初始值不同)对Mnist数据集训练评估学习过程相关文章: DL之DNN优化技术:采用三种激活函数(si ...

DNNBrain：北师大团队出品，国内首款用于映射深层神经网络到大脑的统一工具箱