【NLP预训练模型】你finetune BERT的姿势可能不对哦？ / 四六文摘

2019年上半年收集到的人工智能自然语言处理方向干货文章自然语言(NLP)发展史及相关体系读了这篇文字,做年薪百万的NLP工程师聚焦机器"读.写.说.译",探寻NLP未来之路 ...

NewBeeNLP公众号原创出品公众号专栏作者 @Maple小七北京邮电大学·模式识别与智能系统今天和大家来看看最近讨论度非常高的SimCSE,据说简单暴力还效果显著! 论文:SimCSE: S ...

2020上半年收集到的优质AI文章 – 自然语言处理自然语言处理的蓬勃发展及其未来人工智能之自然语言处理初探我所知道的中国NLP「破圈」十年零基础入门NLP - 新闻文本分类现代NLP中的零 ...

来自:对白的算法屋作者:对白对比学习方法(CV) 对比学习要做什么? 有监督训练的典型问题,就是标注数据是有限的. 目前NLP领域的经验,自监督预训练使用的数据量越大,模型越复杂,那么模型能够吸收 ...

出品社区:DataFunTalk 导读:本次分享的主题为阿里妈妈品牌广告中的 NLP 算法实践,主要内容包括: 1. 品牌广告业务模式与技术架构的简要介绍 2. NLP 算法在品牌搜索广告中的实践,以 ...

尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功,直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内,表现出很高的相似度,因而难以直接用于文本语义匹配. 为解决BERT原生句子表示这种& ...

NLP:NLP领域没有最强,只有更强的模型--GPT-3的简介.安装.使用方法之详细攻略导读:NLP领域的模型,没有最大,只有更大.博主这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文,光署名作者都有二三十 ...

bert问世以来,相关研究和改进如雨后春笋般涌现,预训练模型得到了飞速的发展,并在NLP很多任务中取得了统治地位.工业界也对此产生了浓厚的兴趣,各大公司纷纷试图在搜索.推荐.分类等领域中引入bert. ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 222篇原创内容公众号 1. 碎碎念大概是两年前,跟百度的nlp组,参与合作过Ernie在对话系统上的应用. 问题其实很多,模型训练慢,一个月迭代一次很正常 ...

导读什么是自监督学习?为什么自监督学习是AI的未来?自监督学习如何实现? 本文将回顾下自监督学习的前世今生,介绍它在CV.NLP.Graph.RecSys.RL等领域已经取得的令人惊叹的效果! 1. ...

【NLP预训练模型】你finetune BERT的姿势可能不对哦？