TF学习——TF之API：TensorFlow的高级机器学习API—tf.contrib.learn的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

相关推荐

• 【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了？

  TensorFlow2.0 Alpha版已经发布,在2.0中最重要的API或者说到处都出现的API是谁,那无疑是Keras.因此用过2.0的人都会吐槽全世界都是Keras.今天我们就来说说Keras这 ...

• 【tensorflow速成】Tensorflow图像分类从模型自定义到测试

  这是给大家准备的tensorflow速成例子 言有三 毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人 作者 | 言有三(微信号Longlongtogo) 编辑 | 言有三 上一篇介绍了 C ...

• TF之CNN：Tensorflow构建卷积神经网络CNN的简介、使用方法、应用之详细攻略

  TF之CNN:Tensorflow构建卷积神经网络CNN的简介.使用方法.应用之详细攻略 TensorFlow 中的卷积有关函数入门 TensorFlow 构建卷积网络之前,我们需要了解一下 Tens ...

• DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略

  DL:深度学习(神经网络)的简介.基础知识(神经元/感知机.训练策略.预测原理).算法分类.经典案例应用之详细攻略 深度学习(神经网络)的简介 深度学习(Deep Learning, DL)或阶层学习 ...

• DL：深度学习模型概览(包括DNN、CNN、RNN等)的简介、网络结构简介、使用场景对比之详细攻略

  DL:神经网络所有模型(包括DNN.CNN.RNN等)的简介(概览).网络结构简介.使用场景对比之详细攻略 神经网络所有模型的简介及其总结 FF[前馈神经网络]和 RNN[循环神经网络]是相对的概念. ...

• Python语言学习：复杂函数(yield/@property)使用方法、案例应用之详细攻略

  Python语言学习:复杂函数(yield/)使用方法.案例应用之详细攻略 yield 带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器). yield的作用:就是把一 ...

• AI之FL：联邦学习(Federated Learning)的简介、入门、应用之详细攻略

  AI之FL:联邦学习(Federated Learning)的简介.入门.应用之详细攻略 导读       2019 年2 月,微众银行 AI 团队自主研发的全球首个工业级联邦学习框架 FATE(Fe ...

• Python语言学习：Python随机生成那些事之随机生成使用方法、案例应用之详细攻略

  Python语言学习:利用Python随机生成那些事之随机生成使用方法.案例应用之详细攻略 案例应用 1.随机生成指定区间内的某一值 使用说明:给定区域范围,随机输出该范围内任意数值 import n ...

• Python编程语言学习：for循环中常用方法经验技巧(利用enumerate函数对列表实现自带索引等)之详细攻略

  Python编程语言学习:for循环中常用方法经验技巧(利用enumerate函数对列表实现自带索引等)之详细攻略 for循环中常用方法经验技巧 1.利用enumerate函数对列表实现for循环中常 ...

• Python编程语言学习：仅需一行代码构造特殊列表之重复元素列表、等差数字列表等之详细攻略

  Python编程语言学习:仅需一行代码构造特殊列表之重复元素列表.等差数字列表等之详细攻略 仅需一行代码构造特殊列表之重复元素列表.等差数字列表等之详细攻略 1.构造重复元素列表 #构造重复元素列表 ...

• TF学习——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略

  TF学习--TF之Tensorboard:Tensorflow之Tensorboard可视化简介.入门.使用方法之详细攻略 Tensorboard简介 TensorBoard 是 TensorFlow ...