基于分类任务的信号(EEG)处理 / 四六文摘

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 在EEG的信号处理过程中,通过独立成分分析(ICA)去除各种干扰信号应该是最麻烦的步骤,因为它需要操作者的主观 ...

EEGLAB是一款免费.开源的且应用最广泛EEG数据处理和分析工具包,我们公众号曾推送过一篇推文,对目前常用的EEG/MEG数据处理工具包进行了总结(<EEG信号处理与分析常用工具包介绍> ...

1924年,德国科学家Hans Berger首次探测到了大脑表面的活动. 来自大脑的神秘信号,第一次有了定义. 从那之后,人类对大脑的探索就从未停止. 甚至于,以脑电波技术为基础的脑机接口也成为了当下 ...

脑电相关技术(包括EEG,ERPs,时频分析,功能链接和脑网络分析)自上世纪60年代问世以来,在基础研究.工程与临床实践中有广泛的应用,而且其普及性仍在增长.使用该技术的专业领域涵盖心理学.医学.神经 ...

摘要:由于指纹.语音或面部等传统特征极易被伪造,因此寻找新的生物特征成为当务之急.对生物电信号的研究也因此具有了开发新的生物识别系统的潜力.使用脑电信号是因为其因人而异,并且相比传统的生物识别技术更难 ...

摘要: 为了分析附加汉字默读的多模态意识任务所激活的大脑皮层,采用空间源定位分析与意识任务相关的脑电信号.首先采用独立分量分析算法将所有电极的脑电信号分解为各自独立的分量,每个分量可视为来自一个等价偶 ...

更多技术干货第一时间送达本文由网友Jon_Snow_Stark授权分享本篇文章是对作者对另一篇文章<基于分类任务的信号(EEG)处理>的扩展,之前文章是从宏观方面介绍利用EEG信号进行 ...

随着我国现代工业技术的蓬勃发展,制造业水平的不断提高,工业.医疗.航空航天等行业对测控系统有了更高的要求.作为测控系统组成的关键元器件,编码器分辨力和计数精度直接影响测控系统运行的精准性.国内对编码器 ...

图:高灵敏度检测外泌体的无标记电化学适体传感器示意图胃癌细胞的外泌体通过调节肿瘤微环境增强肿瘤迁移和侵袭能力,但目前检测肿瘤特异性外泌体仍然是一个很大的挑战,大多数方法都无法在正常外泌体的背景中有效 ...

大量研究证实,肿瘤细胞衍生的外泌体参与癌症的发生.发展和转移过程,能够反映相关癌症信息.由于外泌体在体液中分布广泛,取样过程创面小,因此被作为一种可靠的非入侵式生物标志物用于肿瘤的诊断和疗效评估.传统 ...

摘要 : 零中频多普勒雷达的接收信号幅度通常会有较大的动态范围,而这较大的动态范围给信号采集带来了不便.针对这种接收信号具有较大动态范围的情况,从负反馈思想的角度出发,设计出了一个信号调理电路 ...

更多技术干货第一时间送达本文由网友"坐在云朵上的kiwi"授权分享项目背景 "脑机接口"(Brain Cpmputer Interface, BCI)研究的 ...

更多技术干货第一时间送达 ‍‍‍ 今天和大家分享的这篇论文是西班牙研究团队在2020年第16届国际IE会议上发表的<A CNN-LSTM Deep Learning Classifier for ...

情感在日常生活中有着重要的作用,不仅在人类互动中,而且在决策过程中,以及在对我们周围世界的感知中.由于最近研究界对建立人和计算机之间的情感互动表现出兴趣,因此需要识别前者的情感状态.这可以 ...

基于分类任务的信号(EEG)处理