数据分析入门系列教程-决策树原理 / 四六文摘

说明:这篇博客是看周志华老师的<机器学习>(西瓜书)的笔记总结,虽然自己写了很多总结性文字包括一些算法细节,但博客中仍有部分文字摘自周老师的<机器学习>书,仅供学习交流使用.转 ...

转自博客园一.简介作为集成学习中非常著名的方法,随机森林被誉为"代表集成学习技术水平的方法",由于其简单.容易实现.计算开销小,使得它在现实任务中得到广泛使用,因为其来源于决 ...

一什么是决策树? 决策树模型本质是一颗由多个判断节点组成的树.在树的每个节点做参数判断,进而在树的最末枝(叶结点)能够对所关心变量的取值作出最佳判断.通常,一棵决策树包含一个根结点,若干内部节点和若 ...

前言决策树是机器学习模型较常用的一种方法,李航老师<统计学习方法>详细的描述了决策树的生成和剪枝,本文根据书中的内容,对决策树进行了总结. 目录决策树不确定性的度量方法决策树的特征筛 ...

作者:周萝卜来源:萝卜大杂烩今天我们来学习下数据可视化,其实在前面的章节中,我们也接触到了一些数据可视化的知识,在分析数据集的时候,有效的可视化图表,可以帮助我们更好的了解数据. 常用的可视化图表 ...

dotNET跨平台今天一.概要在工作中大家会遇到需要学习新的技术或者临时被抽调到新的项目当中进行开发.通常这样的情况比较紧急没有那么多的时间去看书学习.所以这里向wpf技术栈的开发者分享一套wp ...

又是新的一周,制图教室和大家准时相见~ 对于建筑和景观专业的学生而言,场地的数据化分析是设计过程中不可忽略的重要环节,无论是对于地形坡度的分析亦或是对于土方量的估算,乃至地表径流等一系列的模拟,都可以 ...

又是新的一周,制图教室和大家准时相见~ 在上期的Bison教程中,我们了解了Bison的地形导入和地形优化功能,并且学习了其中最为重要的地形分析中的坡向分析,高程分析,凹凸度分析,土方量分析. 那么在 ...

又是新的一周,制图教室和大家准时相见~ 在上期的Bison教程中,我们了解了Bison的地形分析的剩余功能,以及地形标注的相关内容. 那么在今天的教程中我们将继续进行Bison最后两个版本:地形修改和 ...

2019-06-26拾荒网编辑:K线炮手在股票市场如果不能坚持学习那你是不可能有进步的,想进步就要不断学习股票各种技巧,其中k线的形态就能完美的体现出主力的意图只要紧跟主力庄家我们才能收获多多 ...

31.看涨吞没形态应用法则: 1.看涨吞没形态出现在一轮明显的下跌趋势中,如果吞没形态具有下面列出了这样的一些参考性要素和特征,那么它们构成重要反转信号的可能性将大大地增强; 2.在看涨吞没形态中, ...

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