基于深度学习的新一代智能隐身器件，促进智能电磁器件的发展 / 四六文摘

复旦大学物理学系/应用表面物理国重修发贤教授在二维层状超导体二硒化铌的非互易天线研究中取得重要进展.11月6日,相关研究成果以<基于二硒化铌的超导非互易天线>(Nonreciprocal ...

点击下面标题,了解通知详情第九届电工技术前沿问题学术论坛征文通知省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学).河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学)的研究人员翁玲.常振 ...

翁玲曹晓宁胡秀玉黄文美王博文 DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171331 1 导语为了探究铁镓合金在不同磁场频率下产生应变和输出能量的变化规 ...

在电磁大数据时代,电磁感知在数据采集.存储.传输和处理等方面面临诸多挑战,亟需发展低成本.高效率.高精度的感知新体制,人工材料和人工智能的发展为解决这个问题提供了重要契机.近年来,北京大学李廉林教授团 ...

11月2日,由极视角主办,英特尔.UCloud作为合作伙伴的CV101计算机视觉青年开发者技术与应用大会在深圳福田盛大开幕.本次大会聚焦于人工智能落地应用最广的计算机视觉领域,汇聚全球极具代表性的行 ...

原文信息标题:Adaptive thermal displacement compensation method based on deep learning 作者:Makoto Fujishima ...

摘要: 提出了一种基于机器视觉和深度学习的智能路牌识别系统.采用嵌入式的ARM9作为前端采集系统,在服务器上采用图像处理算法先对前端采集的路牌图像进行文字区域的提取和分割,然后用训练好的卷积神经网络对 ...

转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...

编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...

MRI图像是一种以不同灰度显示不同结构的解剖和病理的断面图像,广泛应用于疾病的检测.诊断以及治疗监测.然而,MRI图像的成像过程往往伴随着随机噪声,这导致了低质MRI图像的产生.MRI图像的质量不仅会 ...

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了82期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...

重磅干货,第一时间送达本文转自:AI算法与图像处理导读分析了Canny的优劣,并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程,文末有代码链接. 在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用 ...

导读:本章主要介绍如何通过文本到文本的文本复述技术,进行基于深度学习的文本自动生成.文本复述技术的现有方法能够为给定的文本生成具有较小差异的复述文本,但是难以有效生成具有很大差异的高质量复述文本.原因 ...

基于深度学习的新一代智能隐身器件，促进智能电磁器件的发展