【衡道丨AI 】首个针对不同染色病理图像域适应的深度学习模型 / 四六文摘

Computational staining of pathology images to study the tumor microenvironment in lung cancer针对肺癌肿瘤微 ...

来源:中山医学院 2021-04-15 06:37 中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型,能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像. ...

摘要: 本文将讲解如何入门PyTorch,包括基础原理知识.numpy与PyTorch的区别以及案例研究实例.介绍PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库.我尝试使用了几星期 ...

摘要提出一种应用嵌入式技术和深度学习技术实现对胸部X光影像分析的设计方案.采用NIVIDIA公司生产的Jetson TX2作为核心板,配备以太网模块.WiFi模块等功能模块搭建该分析系统的硬件平台. ...

继2015年在Nature上发表"Deep Learning"一文以来,近期,2018年图灵奖获得者."深度学习三巨头 "Yoshua Bengio.Yann ...

类似人类的视觉系统可以自动聚焦于图像的关键区域,计算机前沿研究者们提出了注意力机制的概念,目前广泛应用于基于深度学习的数字图像分析领域.将注意力机制直接用于处理数字病理图像,是不是就可以实现辅助病理医 ...

在乳腺癌领域,病理人工智能已经取得了一定的研究成果.今天的推文,就带您了解人工智能在此的三大应用. 人工智能是精准医学时代重要的发展方向.大数据的发展.医疗资源的紧缺.诊疗模式的转变为人工智能发展提供 ...

今年春天,王悦琳教授团队的最新论文<Ibrutinib和Venetoclax靶向不同的细胞亚群:对消除慢性淋巴细胞白血病残余病变的意义>(Ibrutinib and Venetoclax ...

乳腺疾病是常见病和多发病,种类繁多.乳腺疾病的病理诊断是病理医生在日常诊断工作中经常面对的问题,病理诊断直接关系到患者的预后和治疗,精准的病理诊断是临床治疗乳腺疾病的依据.乳腺疾病的病理诊断难点是肿瘤 ...

深圳市第二人民医院病理科杨雅洁广泛应用于临床的术中冰冻病理诊断是在疾病手术治疗的关键时刻(如癌症手术中).用冰冻组织做出的一种快速病理检查,其目的是要在手术过程中快速确定病变性质.明确手术切缘是 ...

为了进一步加强RET基因融合检测的规范性和标准性,并推动和扩大实现肺癌的精准诊疗,基石药业联合衡道医学新媒体精心打造了<「肺」你莫属,乘风破浪的RET>系列线上活动,包括学术前沿.系列课程 ...

上篇我们讲了国庆节可以看的课程,那么接下来小衡就要继续为大家推荐两本皮肤组织相关的病理新书. 新书上线 01 皮肤黑素细胞肿瘤病理图谱这是国内第一部皮肤黑素细胞肿瘤的病理图谱,由北皮肤科常建民教授将 ...

在衡道医学新媒体开设的「进阶直播课」栏目中,我们有幸请到了上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科易红梅老师,带来了「淋巴组织增生性病变病理体系化课程」.为了大家可以更好地学习消化,我们不仅有直播课程回放 ...

2月16日19:59,华中科技大学同济医学院法医学系教授刘良给衡道医学新媒体发来一条最新消息:「刚下解剖台」. 刘良此前的大声疾呼已迅速推动了改变--在国家法律政策允许下,并征得患者家属同意,2月16 ...

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