【技术综述】基于3DMM的三维人脸重建技术总结
相关推荐
-
如何入门多视角人脸正面化生成?不得不看的超详细最新综述!
作者丨宁欣,南方哲,许少辉,于丽娜,张丽萍 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 极市导读 本文将重点对近些年来基于3D模型和深度学习模型的人脸正面化生成方法的主要进展和部分具有代表性的研究成果进行介绍,并通 ...
-
游戏中“捏脸”还需要高手教程?用这个AI模型,一张肖像照就可以快速生成
在游戏中,亲手创造一个与众不同的角色,乐趣不言而喻.但有时往往是"游戏五分钟,捏脸两小时". 从主机.PC 到手机游戏,随着硬件配置不断迭代,游戏在画面精细度和玩法操控度方面也越发 ...
-
真实纹理卫星三维模型
北京呼风唤雨文化传媒有限公司 真实纹理三维模型是空中客车最新发布的三维及高程产品之一,基于高分辨率光学卫星影像提取,为快速建立高分辨率三维模型和大范围三维可视化场景带来了新的机遇. 得益于空中客车数十 ...
-
ShapeNet:超实时人脸特征点检测与形状拟合开源库
近日,来自德国亚琛工业大学的研究人员开源了形状拟合库ShapeNet,其可以实现超实时的人脸特征点检测,也可以用在其他任何需要形状拟合的应用场景. 开源地址: https://github.com/j ...
-
三维头部重建的混合方法:神经网络与视觉几何相结合
重磅干货,第一时间送达 小黑导读 论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...
-
[读论文]弱监督学习的精确 3D 人脸重建:从单个图像到图像集
论文地址:Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning:From Single Image to Image Set( ...
-
CVPR2021(Oral) 商汤、港中文实现单目人脸重建新突破: 基于生成网络的渲染器!几何形状更精准!渲染效果更真实!
近日,商汤-港中文联合实验室提出基于风格化对抗生成器的人脸渲染器,用于取代传统图形学基于栅格化的渲染器来进行3D模型的重建.该方法构建了一种从输入3D模型到生成图像的平滑梯度,同时可以以低精度建模获得 ...
-
基于三维变形模型的可识别三维人脸形状重构
点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 小黑导读 论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为 ...
-
【每周CV论文推荐】 初学深度学习单张图像三维人脸重建需要读的文章
欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里 ...
-
时间敏感型网络(TSN)技术综述——最系统最全面的TSN技术解读
0 引言 随着信息技术(informationtechnology,IT)与运营技术(operation technology,OT)的不断融合,对于统一网络架构的需求变得迫切.智能制造.工业物联网. ...
-
Journal of Hazardous Materials:基于低重金属积累品种的植物阻隔技术综述...
中国科学院地理科学与资源研究所研究员廖晓勇研究组在论文中综述了多年来国内外在低重金属积累品种(Low HM accumulating cultivars, LACs)领域取得的重要进展,定义和完善了L ...
-
技术干货分享-基于模型设计的HDL代码自动生成技术综述
轩宇信息 基于模型设计的HDL代码自动生成技术综述 -FPGA验证技术- 作者简介: 尤静,女,西安电子科技大学,计算机科学与技术专业,硕士,工程师.从事FPGA方向开发及验证工作十余年,曾负责探月工 ...
-
基于X射线断层扫描原位拉伸技术表征C/C-SiC复合材料三维方向的形变
本文亮点 通过XCT原位拉伸试验表征了C/C-SiC三维方向的形变,首次观察到在施加较小拉伸应力的情况下材料显示了明显的应变反应,同时确定了此类应变主要分布在纤维束内部且具有显著的沿厚度方向的指向性. ...
-
基于深度图估计的oct血管造影三维血管重建
重磅干货,第一时间送达 小白导读 论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...
-
机器人视觉—三维成像技术综述
引言 3D视觉成像是工业机器人信息感知的一种最重要的方法,可分为光学和非光学成像方法.目前应用最多的还是光学方法,包括:飞行时间法.结构光法.激光扫描法.莫尔条纹法.激光散斑法.干涉法.照相测量法.激 ...
