梯度下降[梯度下降] / 四六文摘

上一篇文章中主要讲解了最优化算法中的梯度下降法,类似的算法还有牛顿法.高斯-牛顿法以及LM算法等,都属于多轮迭代中一步一步逼近最优解的算法,本文首先从数学的角度解释这些算法的原理与联系,然后使用Ope ...

都知道,不同的进近程序在设计时有不同的梯度或者下滑角度,例如在ICAO8168文件中规定了精密进近的下滑角度和非精密进近的梯度范围,如下所示. 精密进近的下滑角度要求: 3.5°,I类精密进近:和 3 ...

春节刚刚过,我又是踏上了继续前行的征程. 尤其是当我身体的体重一路飙升时,自己还是比较淡然的. 从2016年03月07日开始减肥瘦身以来,我用100天左右的时间就从88公斤减到了65公斤,后来又保持6 ...

高考志愿梯度是指在高考录取各批次中院校志愿及专业志愿从高到低拉开档次所形成层次阶梯. 填报平行志愿要注意以下三点: (1)录取分数相近的院校不宜作为平行志愿,必须要有梯度(至少有3分之差): (2)本 ...

机器学习三要素上次的报告中,我们介绍了一种用于求解模型参数的迭代算法--梯度下降法.首先需要明确一点,即"梯度下降算法"在一个完整的统计学习流程中,属于什么?根据<统计学习 ...

梯度下降法是一种求函数最小值的算法.在机器学习中,预测值和实际值之间的差称为误差.将所有数据点上的所有误差加在一起时称为成本. 当然,我们希望最小化代表此成本的函数 - 成本函数. 在机器学习中梯度下 ...

> Animation of 5 gradient descent methods on a surface: gradient descent (cyan), momentum (magent ...

在机器学习中我们总会遇到线性回归问题,但是为什么我们可以用梯度下降算法来求解线性回归成本函数呢?凸性理论可以让我们更容易理解这个问题. 凸性首先,通过凸集和凸函数定义凸度.凸集的定义如下: 在二维中 ...

在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法.这里就对梯度下降法做一个完整的总结. 1. 梯度在微 ...

病例来源 2016-11-23 湖南生殖内分泌与产前诊断(三)群王桂芹辽宁省大连市美琳达妇儿医院请问王老师,什么情况下宫外孕的血HCG会上升梯度良好且升到很高呢? 王若光教授解答: 一般血HCG ...

梯度下降[梯度下降]