人工智能基础课堂纪要3 / 四六文摘

Series是Pandas的核心数据结构之一,也是理解高阶数据结构DataFrame的基础. Series是一种类似于一维数组的数据结构,是由一组数据及与之对应的标签(即索引)构成的.列表内的元素可以 ...

干净整洁的数据是后续进行研究和分析的基础.数据科学家们会花费大量的时间来清理数据集,毫不夸张地说,数据清洗会占据他们80%的工作时间,而真正用来分析数据的时间只占到20%左右. 所以,数据清洗到底是在 ...

Pandas 是 Python 中最广泛使用的数据分析和操作库.它提供了许多功能和方法,可以加快「数据分析」和「预处理」步骤. 为了更好的学习 Python,我将以客户流失数据集为例,分享「30」 ...

作者介绍 @王多鱼百度的一名推荐算法攻城狮. 主要负责推荐的召回和排序模型的优化工作. 1 前言 Pandas 是Python的一个数据分析包,它是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了 ...

作者:Ma Sizhou https://blog.csdn.net/weixin_45901519/article/details/112980822 1.Pandas数据结构 2008年WesMc ...

编者荐语用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够,Pandas是必须要掌握的一个重点,numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数 ...

3.3 常见图形绘制[*] 1.折线图 -- plt.plot 变化 2.散点图 -- plt.scatter() 分布规律 3.柱状图 -- plt.bar 统计.对比 4.直方图 -- plt.h ...

1.9 k近邻算法总结[**] 优点: 1.简单有效 2.重新训练代价低 3.适合类域交叉样本 4.适合大样本自动分类缺点: 1.惰性学习 2.类别评分不是规格化 3.输出可解释性不强 4.对不均衡 ...

2.6 api介绍[**] 1.梯度下降法 sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss="squared_loss", fit_intercept ...

4.2 决策树分类原理[*****] 1.信息增益信息增益 = entroy(前) - entroy(后) 注意:信息增益越大,我们优先选择这个属性进行计算信息增益优先选择属性总类别比较多的进行划 ...

5.3 Boosting[**] 1.boosting集成原理随着学习的积累从弱到强 2.实现过程 1.初始化训练数据权重,初始权重是相等的 2.通过这个学习器,计算错误率 3.计算这个学习期的投票 ...

景观树的画法解析 END

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