最新综述!NLP中的Transformer预训练模型
相关推荐
-
HALCON 20.11:深度学习笔记(2)
HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法. 由于上面提到的DL方法在它们的作用和它们如何需要数据方面各不相同,所以您需要知道哪种方法最适合您的特定任务. 一旦清楚了这一点,您就需要收集适 ...
-
预训练模型最新综述:过去、现在和未来
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 王馨月 学校 | 四川大学本科生 研究方向 | 自然语言处理 BERT.GPT 等大规模预训练模型(PTM)最近取得了巨大成功,成为人工智能领域的里程碑. ...
-
详解NLP中的预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文...
NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...
-
万字解读:预训练模型最新综述!
每日干货 &每月组队学习,不错过 Datawhale学术 作者:太子长琴,Datawhale意向成员 如何在有限数据下训练出高效的深度学习模型?本文深入研究了预训练的前世今生,并带领读者一起回 ...
-
【NLP】GPT:第一个引入Transformer的预训练模型
目前两种最重要的预训练语言模型,一种是前面介绍过的BERT,另外一种就是GPT. GPT出了两个版本,GPT1.0和GPT2.0,GPT2.0相对于GPT1.0差别不大,可以认为是它的增强版.本篇介绍 ...
-
EMNLP 2021中预训练模型最新研究进展
© 作者|周昆 机构|中国人民大学信息学院 研究方向|序列表示学习与应用 导读 EMNLP 2021是人工智能领域自然语言处理( Natural Language Processing,NLP)三大顶 ...
-
最新《多模态预训练模型》概述!
作者:哈工大SCIR 吴洋.胡晓毓 1.介绍 让机器能以人类智能相似的方式作出反应一直是人工智能研究人员的目标.为了让机器能听会说.能看会认.能理解会思考, 研究者提出一系列相关任务,如人脸识别.语音 ...
-
谈谈NLP下一个主战场:万亿参数的预训练模型!
自从BERT诞生以来,各大互联网巨头之间就展开了预训练语言模型军备竞赛,XLNet.ERNIE.RoBERTa.T5.GPT-3.... 但当事情进展到号称自己是zero-shot learner的G ...
-
文献综述 | 天疱疮和大疱性类天疱疮最新进展(中)
我们将为大家提供三期连载内容,本文为第二期 天疱疮临床研究和治疗机制 经验证的临床疾病评分已成为评估天疱疮患者疾病活性和治疗反应的标准方法(Hebert等人,2019).开创性研究已证实利妥昔单抗抗C ...
-
最新综述:微生物群在传染病中的作用
密歇根大学Vincent B. Young等人于2018年12月13日在<Nature Microbiologyvolume>上发表题目为<The role of the micro ...
