基于多阈值注意U-Net(MTAU)的MRI多模态脑肿瘤分割模型 / 四六文摘

重度抑郁症(MDD)是导致残疾和发病率最大的单一因素,影响全球约10%的人口.目前,临床上还未发现有用的诊断生物标志物可以从抑郁症和双相情感障碍(BD)的早期就能诊断出抑郁症.因此,迫切需要探索基于机 ...

本文对近年来脑磁共振(MR)图像分割和肿瘤分级分类技术进行概述.文章强调了早期发现脑肿瘤及其分级的必要性.在磁共振成像(MRI)中,肿瘤可能看起来很清楚,但医生需要对肿瘤区域进行量化,以便进一步治疗. ...

摘要: 为将肺实质区域从含有背景.噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓:其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界:最后,应用水平集法中的DRLSE模 ...

美国弗吉尼亚州大学电子与计算机工程系的Zeina A. Shboul等应用机器学习算法从MRI成像中提取肿瘤的主要特征,评估患者的预后情况.结果发表在2019年9月的<Frontiers in ...

可靠的脑肿瘤分割对于准确的诊断和治疗计划至关重要.脑肿瘤的手动分割是一项非常耗时,昂贵且主观的任务,因此非常需要实用的自动化方法.但是由于脑肿瘤在位置,形状和大小方面高度异质,因此几十年来开发自动分割 ...

今天体验了下U^2 -Net,在2020年的时候刷爆了 reddit 和 twitter,号称是当年最强的静态背景分割算法.u-2-net 的结构长什么样? 长得像U型,原来是基于语义分割网络u-ne ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号:Longlongtogo) 编辑 | 言有三最近遇到很多人问我图像分割技术发展怎么样了,落地了吗?有三只 ...

0 引言高分辨率成像是图像处理环节进行有效信息提取和分析的重要前提.然而,实际成像系统获取的图像空间分辨率往往不能满足信息处理的需求,这种现象在红外成像领域更为普遍[1]. 目前,国内外报道了大量超 ...

摘要福州大学物理与信息工程学院.福建赛智新能源科技有限公司的研究人员陈如尹.赖松林等,在2018年第12期<电气技术>杂志上撰文指出,电动汽车稳定运行的关键在于动力电池高效安全的运行管理 ...

编译:cell_ysc,编辑:Emma.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读疾病的代谢重编程近来引起人们极大的兴趣,被认为是新一代癌症的标志.尽管放射性同位素标记技术在早期代谢研究中处于主导地位 ...

引用格式朱超, 吴凡, 刘长斌, 赵健翔, 林丽丽, 田雪莹, 苗腾. 基于超体素聚类和局部特征的玉米植株点云雄穗分割[J]. 智慧农业(中英文), 2021, 3 (1): 75-85. ZHU ...

更多技术干货第一时间送达本文是由CSDN用户[Memory逆光]授权分享.主要介绍了<THE TUH EEG CORPUS: A Big Data Resource for Automated ...

更多技术干货第一时间送达本研究将基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑-机接口(BCI)应用于肌萎缩性侧索硬化症(ALS)患者,并验证了其进行交流的可行性.研究人员所开发的无校正和异步拼写系统为患者 ...

果:一.基于中医传承辅助系统的凌湘力教授治疗不寐组方用药规律分析.通过频数统计及关联规则分析得出凌湘力教授治疗不寐常用的药物有酸枣仁.远志.夜交藤.郁金.当归.白芍.香附.柏子仁.炒白术.天冬.麦门 ...

TF之TFOD-API:基于tensorflow框架利用TFOD-API脚本文件将YoloV3训练好的.ckpt模型文件转换为推理时采用的frozen_inference_graph.pb文件导出前 ...

摘要输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学).国网江西省电力公司电力科学研究院的研究人员舒立春.王鹏浩等,在2018年第19期<电工技术学报>上撰文指出,覆冰闪络的动态电 ...

基于多阈值注意U-Net(MTAU)的MRI多模态脑肿瘤分割模型