R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样 / 四六文摘

除非你能学习到一些东西,否则不要重复造轮子. 强大的库已经存在了,如:TensorFlow,PyTorch,Keras等等.我将介绍在Python中创建多层感知器(MLP)神经网络的基本知识. 感知器 ...

要说贝叶斯和频率学派,那简直太有意思了.为什么这么说呢?因为两个学派的理解对于我来说真的是一场持久战.我是在学习机器学习的时候接触到的这两个学派,此前并不知道,当时就被深深吸引了,于是找了各种资料学习 ...

* 内容提要: * 朴素贝叶斯分类法 * 极大似然估计 * 极大似然估计方法 * 极大似然法VS古典概率欢迎回来.今天我们要讲的是「极大似然估计方法」,为什么讲这个方法呢?还是要先从朴素贝叶斯分类法 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17592 最近,我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案,并被要求解释这个方案. HMM用于建模数据序列,无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得 ...

马尔科夫链是一种非常常见且相对简单的统计随机过程,从文本生成到金融建模,它们在许多不同领域都得到了应用.马尔科夫链在概念上非常直观且易于实现,因为它们不需要使用任何高级的数学概念,是一种概率建模和数据 ...

作者:刘建平Pinard 链接:https://www.cnblogs.com/pinard/category/894690.html 编辑:石头在MCMC(一)蒙特卡罗方法中,我们讲到了如何用蒙特 ...

导读:在 NeurIPS 2020 上,清华大学,微软雷德蒙德研究院,腾讯量子实验室和佐治亚理工的团队证明了一个马尔科夫链上的矩阵 Chernoff Bound,并介绍了它在共现矩阵收敛速度分析中应用 ...

武汉加油风雨同行共克时艰点击下面标题,了解通知详情第九届电工技术前沿问题学术论坛征文通知团队介绍朱晨曦博士研究生,研究方向为可再生能源并网.主动配电网运行优化及配电网可靠性评估. 张焰 ...

这是令人兴奋的一个章节. 因为科研中总是充满了马尔科夫. 隐含马尔科夫模型也是机器学习的主要工具之一. 引用这句话的目的也是为了证明这一章节的重要性. 引例: 在通信模型中,信息源发出信号s1,s2, ...

隐马尔科夫模型是(hidden Markov model,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程. 隐马尔可夫模型(hidden Markov model ...

[俄-苏] 马尔科夫在这个小城里,我是一个过客. 我离开这里整整十五年. 我把东西放在寄存处, 天刚蒙蒙亮,我就上了大街. 我勉强地认出了那些地方: 孩子们做骑兵游戏的草丛繁茂的山谷, 如今已是人 ...

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