Meta Learning 4: 基于优化的方法 / 四六文摘

数据是人工智能时代的石油,但是由于监管法规和商业机密等因素限制,'数据孤岛'现象越来越明显.联邦学习(Federated Learning)是一种新的机器学习范式,它让多个参与者可以在不泄露明文数据的 ...

作者:微尘-黄含驰翻译自: <Meta-Learning in Neural Networks: A Survey> https://arxiv.org/pdf/2004.05439.p ...

人类具有跨任务传输知识的固有能力.我们在学习一项任务的过程中获得的知识,可以用来解决相关的任务.任务相关程度越高,我们就越容易迁移或交叉利用知识.到目前为止所讨论的机器学习和深度学习算法,通常都是被设 ...

第一次听到元学习的预述时,是一个极其兴奋的过程:建立不仅能够进行学习,还能学会如何进行学习的机器项目.元学习试图开发出可以根据性能信号做出响应,从而对结构基础层次以及参数空间进行修改的算法,这些算法在 ...

大家好,这是专栏<AI有识境>的第一篇文章,讲述如何掌握好图像分类算法. 进入到有识境界,可以大胆地说自己是一个非常合格的深度学习算法工程师了,能够敏锐地把握自己研究的领域,跟踪前沿和能落 ...

过去十年,随着Attention模型.LSTM.记忆Memory等等方法的出现,尤其是在神经网络的加持下,机器翻译的水平取得了长足的进步. 在英法.中英这样的大语种(Rich Language)翻译任 ...

今天推出一个短篇系列文章,给大家介绍一下Meta Learning元学习. 普通的机器学习目前在学习具体任务的问题上可以达到很好的效果,比如车载场景的意图分类任务(导航,听音乐,查天气,打电话).如果 ...

摘要新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学).国网甘肃省电力公司的研究人员夏鹏.刘文颖等,在2018年第21期<电工技术学报>上撰文指出,风电出力的不确定性加重了系统备用负担,影响了 ...

横向稳定性是高速列车动力学性能设计中最受关注的问题之一,虽然轨道车辆的横向稳定性可以通过先进的方法如主动悬架系统得到增强[1-5],但对传统被动悬挂参数进行优化,仍然是提高车辆横向稳定性的有效方法.一 ...

[声明]本原创内容只做信息分享,不做任何医疗建议.请随意转发分享,"转载"请私信我. 益生菌在我们体内具有诸多有益作用,包括促进营养素的吸收.增强免疫力.缓解腹泻.维持肠道内平衡和 ...

2015年7月,Nature在线发表了一篇名为"Glypican-1 identifies cancerexosomes and detects early pancreatic cance ...

苹果目前已经关闭了iOS14.5系统正式版的验证通道,也就是说已经升级更新到iOS14.5.1系统正式正式版单位用户将不能降级回iOS14.5系统正式版了. 其实iOS14.5.1正式版只是一个小版本 ...

这个网站的优化工作,没有专门SEO优化人员,我本身技术出身,对SEO优化方面之前工作的时候,只是了解一点皮毛,去年因为工作需要也利用时间学习了一下,算是边学边实践吧.目前网站的主关键字都有排名,我一直 ...

亲爱的用户您好,在我们玩游戏的时候经常会遇到游戏掉帧,网络不稳等情况,游戏页面打开慢,或者进入游戏有延迟等那今天我们就来聊聊怎么处理这些情况呢? 游戏掉帧情况,就是我们常说的FPS指浮动乱跳,不稳 ...

自从将家里的笔电.台式机全部升级到Win10之后,小编可是切切实实感受到了它的强大,非常多的改进.非常多人性化的设计.和之前的测试版不同,作为主力系统后自然要匹配日常的工作.很多设置.操作也要顺应以前 ...

Meta Learning 4: 基于优化的方法