压缩之后神经网络忘记了什么？Google研究员给出了答案 / 四六文摘

导读:近年来,BERT 系列模型成了应用最广的预训练语言模型,随着模型性能的提升,其参数规模不断增大,推理速度也急剧提升,导致原始模型必须部署在高端的GPU 显卡上,甚至部分模型需要多块显卡才能正常运 ...

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第九篇文章,讲述模型剪枝相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那么 ...

7. 我的图需要剪枝吗? citespace的主面板的pruning选项,是针对生成图谱进行剪枝算法.那么剪枝算法是哪些?我的图到底要不要剪枝呢? citespace提供了两种剪枝算法: Pathfi ...

由于BERT参数众多,模型庞大,推理速度较慢,在一些实时性要求较高.计算资源受限的场景,其应用会受到限制.因此,讨论如何在不过多的损失BERT性能的条件下,对BERT进行模型压缩,是一个非常有现实意义 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 winning tickets相比于原网络,稀疏子网络的参数量与复杂度要低许多,但推理精度基本相当.今天这篇文章将会详细介绍彩票假设的原理及其泛化性能. &g ...

" 记录一下去年12月份实验室的一个工作:模型的剪枝压缩,虽然模型是基于yolov3的魔改,但是剪枝的对象还是CBL层(即Conv Layer + BN Layer + LeakyReLU ...

今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度.项目地址:https://github.com/fr ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | PaperWeekly ©作者 | 郑怜悯.陈键飞来源 | 机器之心随着超大规模深度学习模型逐渐成为 AI 的趋势,如何在 ...

作为梦幻西游相对冷门的装备打造,宝宝装备的打造与人物装备打造一样,所打造出来的装备是否附加极品属性也是看系统几率的.然而打造宝宝装备与人物装备不同的是,天眼珠灵气的高低在一定程度上会影响宠装的极限属性 ...

不同人养狗,有不同的目的,比如有些是希望养狗用于看家护院,有些是希望帮助放牧(牧羊牧牛之类),有些单纯就是希望给自己多一个陪伴的伙伴或者说伴侣,嗯,没错,国家已经正式将狗定义为伴侣动物. 但是无论是哪 ...

花随风落,雨伴云晴,过客匆匆,相逢终有期,路过的风景,经历过的往事,放在心间就好.生活就是经历,阅历,没有谁,不去经受生活的磨练,没有谁,不去接受岁月的洗礼.曾经的那些人事,纵然美好,都是雨后彩虹,那 ...

"好久不见,能出来喝杯咖啡吗?" 收到田原微信的时候,肖蕾刚跟出差的丈夫聊完电话. 她楞了两分钟,才醒悟过来这个田原就是她的初恋男友. 没等她回答,田原又分享过来一首歌曲,是范逸臣 ...

开车忘记带驾驶证怎么办?拿出这个东西,交警就会乖乖放你走!

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

更多脑机干货第一时间送达 2020年2月21日脑机头条第32期神经学领域有这样一个假设:在脑功能中脑细胞之间的神经连接起着非常重要作用.过去,神经学科学家因技术的限制而无法深入地研究大脑神经网络 ...

更多脑机干货第一时间送达神经学领域有这样一个假设:在脑功能中脑细胞之间的神经连接起着非常重要作用.过去,神经学科学家因技术的限制而无法深入地研究大脑神经网络,但随着技术的发展,这种状况逐渐在发生改变 ...

压缩之后神经网络忘记了什么？Google研究员给出了答案