用Pytorch轻松实现28个视觉Transformer，开源库 timm 了解一下！（附代码解读） / 四六文摘

上一期为大家说明了什么是极大似然法,以及如何使用极大似然法搭建生成模型,本期将为大家介绍第一个显式生成模型完全可见置信网络FVBN. 作者&编辑 | 小米粥 1 完全可见置信网络在完全可见置 ...

本期将介绍第二种非常优雅的生成模型-流模型,它也是一种概率密度函数可处理的生成模型.本文将对其原理进行介绍,并对nice模型的源码进行讲解. 作者&编辑 | 小米粥 1 流模型这是一种想法比 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 kaiming 的 MoCo让自监督学习成为深度学习热门之一, Yann Lecun也在 AAAI 上讲 Self-Supervised Learning 是 ...

Visualizer 是一个辅助深度学习模型中 Attention 模块可视化的小工具,主要功能是帮助取出嵌套在模型深处的 Attention Map. Vision Transformer 如今已经 ...

作者:AI Summer 编译:ronghuaiyang(AI公园) 导读一个非常好用的git仓库,封装了非常全面的计算机视觉中的自注意力构建块,直接调用,无需重复造轮子了. git仓库地址:htt ...

接下来想讲一下参数初始化方式对训练的影响,但是必须要涉及到pytorch的自定义参数初始化,然而参数初始化又包括在不同结构定义中初始化方式,因而先讲一下pytorch中的nn.Sequential n ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 204篇原创内容公众号本文转载自: ...

▊ 写在前面目前,将基于视觉任务的Transformer结构正在快速发展.虽然一些研究人员已经证明了基于Transformer的模型具有良好的数据拟合能力,但仍有越来越多的证据表明这些模型存在过拟合 ...

设为星标,干货直达! 自从ViT之后,关于vision transformer的研究呈井喷式爆发,从思路上分主要沿着两大个方向,一是提升ViT在图像分类的效果:二就是将ViT应用在其它图像任务中,比如 ...

这一篇我们来分析一下将 multi-scale deformable attention 取代self-attention的transformer的构造. 首先来看一下编码器部分Encoder cla ...

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