详细介绍Python进度条tqdm的使用
更新时间：2019年07月31日 10:44:57 作者：修炼之路这篇文章主要介绍了详细介绍Python进度条tqdm的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧前言有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。大家先看看tqdm的进度条效果
安装github地址：https://github.com/tqdm/tqdm想要安装tqdm也是非常简单的，通过pip或conda就可以安装，而且不需要安装其他的依赖库pip安装?1pip install tqdmconda安装?1conda install -c conda-forge tqdm迭代对象处理对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便?123456from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(100)):time.sleep(0.1)pass
在使用tqdm的时候，可以将tqdm(range(100))替换为trange(100)代码如下?123456from tqdm import tqdm,trangeimport timefor i in trange(100):time.sleep(0.1)pass观察处理的数据通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据?1234567from tqdm import tqdmimport timepbar = tqdm(["a","b","c","d"])for c in pbar:time.sleep(1)pbar.set_description("Processing %s"%c)
手动设置处理的进度通过update方法可以控制每次进度条更新的进度?123456789from tqdm import tqdmimport time#total参数设置进度条的总长度with tqdm(total=100) as pbar:for i in range(100):time.sleep(0.05)#每次更新进度条的长度pbar.update(1)
除了使用with之外，还可以使用另外一种方法实现上面的效果?1234567891011from tqdm import tqdmimport time#total参数设置进度条的总长度pbar = tqdm(total=100)for i in range(100):time.sleep(0.05)#每次更新进度条的长度pbar.update(1)#关闭占用的资源pbar.close()linux命令展示进度条不使用tqdm?123456$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l857365real 0m3.458suser 0m0.274ssys 0m3.325s使用tqdm?1234567$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l857366it [00:03, 246471.31it/s]857365real 0m3.585suser 0m0.862ssys 0m3.358s指定tqdm的参数控制进度条?123$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]?123$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing |tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]自定义进度条显示信息通过set_description和set_postfix方法设置进度条显示信息?1234567891011from tqdm import trangefrom random import random,randintimport timewith trange(100) as t:for i in t:#设置进度条左边显示的信息t.set_description("GEN %i"%i)#设置进度条右边显示的信息t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=[1,2])time.sleep(0.1)
?123456789from tqdm import tqdmimport timewith tqdm(total=10,bar_format="{postfix[0]}{postfix[1][value]:>9.3g}",postfix=["Batch",dict(value=0)]) as t:for i in range(10):time.sleep(0.05)t.postfix[1]["value"] = i / 2t.update()
多层循环进度条通过tqdm也可以很简单的实现嵌套循环进度条的展示?123456from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"):for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"):time.sleep(0.01)
在pycharm中执行以上代码的时候，会出现进度条位置错乱，目前官方并没有给出好的解决方案，这是由于pycharm不支持某些字符导致的，不过可以将上面的代码保存为脚本然后在命令行中执行，效果如下
多进程进度条在使用多进程处理任务的时候，通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况?1234567891011121314151617181920from time import sleepfrom tqdm import trange, tqdmfrom multiprocessing import Pool, freeze_support, RLockL = list(range(9))def progresser(n):interval = 0.001 / (n + 2)total = 5000text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total)for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True):sleep(interval)if __name__ == '__main__':freeze_support() # for Windows supportp = Pool(len(L),# again, for Windows supportinitializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),))p.map(progresser, L)print("\n" * (len(L) - 2))
pandas中使用tqdm?123456789import pandas as pdimport numpy as npfrom tqdm import tqdmdf = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))tqdm.pandas(desc="my bar!")df.progress_apply(lambda x: x**2)
递归使用进度条?12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940from tqdm import tqdmimport os.pathdef find_files_recursively(path, show_progress=True):files = []# total=1 assumes `path` is a filet = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress)if not os.path.exists(path):raise IOError("Cannot find:" + path)def append_found_file(f):files.append(f)t.update()def list_found_dir(path):"""returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)"""try:listing = os.listdir(path)except:return []# subtract 1 since a "file" we found was actually this directoryt.total += len(listing) - 1# fancy way to give info without forcing a refresht.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False)t.update(0) # may trigger a refreshreturn listingdef recursively_search(path):if os.path.isdir(path):for f in list_found_dir(path):recursively_search(os.path.join(path, f))else:append_found_file(path)recursively_search(path)t.set_postfix(dir=path)t.close()return filesfind_files_recursively("E:/")
注意在使用tqdm显示进度条的时候，如果代码中存在print可能会导致输出多行进度条，此时可以将print语句改为tqdm.write，代码如下?123for i in tqdm(range(10),ascii=True):tqdm.write("come on")time.sleep(0.1)以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。您可能感兴趣的文章:python tqdm实现进度条的示例代码6行Python代码实现进度条效果（Progress、tqdm、alive-progress和PySimpleGUI库）Python Multiprocessing多进程 使用tqdm显示进度条的实现Python的Tqdm模块实现进度条配置微信公众号搜索 “ 脚本之家 ” ，选择关注程序猿的那些事、送书等活动等着你原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/97558787Python进度条tqdm相关文章