面对人工智能 汽车圈与围棋界的态度为什么截然不同?

AI人工智能迎来技术爆发年，智能汽车领域成为最大受益者

2016年着实为智能汽车的发展元年，经历了这一整年的技术积累和市场探索，产品技术也更为成熟，深度学习、神经网络等取得飞跃进展，让语音识别、语意识别、图像识别等技术更加成熟。同样，AI技术作为自动驾驶汽车的“大脑”，实际上赋予了智能汽车一颗驾驶者之脑，称其为机器人在开车也不为过。

深度学习是机器学习的分支，机器学习是人工智能的分支。2016年谷歌人工智能AlphaGo击败围棋冠军，是AI和人类的一次较量，也是人工智能大放异彩的一年。2017年伊始AlphaGo又化身Master（据说是进化版），一路过关斩将，60局完胜世界顶级围棋大师。

今年美国拉斯维加斯的CES展会上我们看到几乎所有话题都是和AI技术相关，并且很多已经进行到实质应用阶段。那么我们在汽车领域，复杂的驾驶情况，能否看到同样的被AI搞定的事件呢？

CES作为消费电子展，怎么就变成了车展？

汽车与电子产品的界限在传统意义上是非常分明的，汽车作为典型的机械工业品，电子产品则让人们首先想到电视电脑和手机，然而科技的跨界融合终让汽车在2016年成为IT领域的处女地，而让汽车从严重依赖人员操作的独立机械载具发展成实时在线、数据互联互通、具备人工智能而且可以解放驾驶员的带轮子的无线终端，则变成了2017年全世界科技公司们的重大课题。因此我们看到百度、英伟达、谷歌、苹果、华为等IT巨头发布汽车产品的时候，应该越来越觉得这是历史的必然。

智能汽车发展的几大技术流派和他们的技术支撑

人工智能派

百度、谷歌等互联网巨头企业，借助自身人工智能优势和积累，是最有可能短时间对汽车行业带来改变的科技公司。尤其是他们自身超大的用户群体和数据量级带来的大数据处理能力以及数据自动化生产技术，应用在自动驾驶领域，将来自定位、环境感知、控制、决策等涉及全系统的自动驾驶软件解决方案，分分钟可以快速而低成本地大规模应用。

闷声赚钱派

博世、德尔福、大陆、黑莓（QNX）等传统汽车配套厂商，将智能汽车的发展视为下一次汽车技术革命，他们从幕后引领者汽车主流品牌的智能化进程。这些企业核心特点是，他们都不会独立造车，而是给全世界的车企提供技术输出和零部件输出，从全世界车企获得巨大的市场份额中攫取利润。

新兴鲜肉派

哪里有商机，哪里就有创业者，面对汽车产业的智能化进程，造车可以不懂机械，懂营销、懂IT、懂美化PPT也可以，全球的VC资本似乎也非常看好这一变革，于是在资本的强力推动下，新兴造车公司如雨后春笋般涌现，刚刚在CES发布颇具争议的“量产车产品的”FF91就是一个典型例证。FF们能活多久，取决于资本多久失去耐心。

车库奇才派

如同乔布斯当年在车库组装出第一台苹果电脑一样，在智能汽车领域，也有George Hotz这样的天才少年，在自家的车库中实现了从黑客到造车企业家的梦想……George Hotz这个名字你可能不熟悉，但是全世界第一个破解索尼PS3和苹果iPhone的小黑客就是他。所以他创立的comma.ai公司，根本不需要漂亮的PPT就能获得源源不断的VC融资。

年少时的科幻，2020前后就成真

还记得小时候看美剧《霹雳游侠（Knight Rider）》和电影《机械公敌》，我没有迷恋剧中主人公，反而是被他们的座驾迷翻了。也许当今众多IT技术开发者也有着类似的经历吧……日趋不堪的驾车环境，驾驶乐趣正在不断被磨灭，消费者想要在日常出行过程中得到解放，笔者接触到很多新驾驶者，尤其是女性车主，更加希望自己能够从紧张的驾车氛围中解脱，这就从用户需求层面形成了汽车智能化的原始动力来源。

而今年在CES上，包括通过其他渠道，越来越多主流汽车厂商宣布量产时间，其中2020年更是被视为大规模实现L3自动驾驶车量产的节点。我们都知道L3自动驾驶对高精地图的需求非常高，而百度借助人工智能带来的高精地图，可以自动化生产并且减少了昂贵的激光雷达依赖，其制作成本已经低至其他厂商的6%左右，这也是为什么很多车厂纷纷积极与百度智能汽车等智能汽车软件提供商合作的主要原因。

比如这次CES2017上，百度智能汽车就将与北京汽车达成了颇为长期战略合作。据笔者获知的消息，其中重点落地两个产品，即在今年上半年推出搭载百度车联网解决方案的北京汽车车型，并在年底对合作的L3自动驾驶车型进行路测。合作将分车联网、L3自动驾驶技术应用和汽车大数据服务My Car逐步落地。

此外，合作后双方有可能还将基于Learning MAP、L3智能驾驶技术的深度学习进行深入合作，并计划就智能汽车的新技术研发联合成立项目实验室，实现资源互换与项目量产，以及实验开发、研究及科研课题的成果进行联合申报。同时，双方还计划共同建立基于服务用户的通道和平台。

战略合作让我们明白，百度智能汽车做的事情并不是要取代传统汽车厂商，而是通过自己最擅长的人工智能，逐步帮助传统汽车厂商的车型进行智能化升级，甚至可以让车厂有选择的渐进地从汽车机智能互联、远程车辆操控、智能语音交互几大领域，逐步延伸到驾驶全过程。

百度智能汽车还准备做更多

此外在AI领域，百度智能汽车在CES2017上还将发布Road Hackers高级自动驾驶模型数据平台。根据内部消息，这一平台可以在真实道路情况下，基于百度大脑中PaddlePaddle深度学习平台、神经网络，通过先进人工智能网络算法end to end模式打造出的高级自动驾驶模型，输出符合驾驶者需要的合理的驾驶轨迹。简单理解Road Hackers，就是相当于百度智能汽车的“百度大脑”。

同此前百度对外开放百度大脑一样，百度智能汽车将开放Road Hackers，任何人都可以将创新的智能汽车技术、算法输入到该平台，利用RoadHackers平台的大数据进行算法、模型的测试。

值得一提的是，Road Hackers开放的不仅是各方面的汽车相关大数据，还包括百度自动驾驶训练数据的全面开放，并且有可能联合清华大学汽车工程系针对过中国道路做深度自动驾驶技术的研发等等一系列动作。

总结

2017年的人工智能浪潮，已经从Master横扫围棋界掀起了，那么以百度智能汽车为代表的AI公司，能否让汽车圈也掀起人工智能浪潮呢？