CB Loss：基于有效样本的类别不平衡损失 / 四六文摘

上周一篇发布于arXiv的CVPR 2019 Oral论文引起了广泛的关注,来自香港中文大学与加州大学伯克利分校的研究学者重新思考了真实世界的视觉识别类别分布的本质,提出了一种全新的视觉识别新范式:开 ...

中科院之声中国科学院官方账号~14小时前编者按: 智显未来,洞见新知.中科院之声与中国科学院自动化研究所联合开设"智言智语"科普专栏,为你介绍人工智能相关知识与故事,从最新成果 ...

注:本文选自人脸图像资深工程师言有三出版的新书<深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战>(机械工业出版社出版)的6.2节,略有改动.经授权刊登于此. 人脸识别本质上是一个人脸验证和匹配 ...

以下文章来源于SimpleAI ,作者郭必扬论文标题:Robust Loss Functions under Label Noise for Deep Neural Networks 会议/期刊:A ...

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欢迎大家来到<知识星球>专栏,这里是AI1000问小专题. 作者&编辑 | 言有三 1 Softmax相关的问题 Softmax在图像分类,分割任务中是很常见的,关于它有些常见的小 ...

欢迎大家来到图像分类专栏,类别不平衡时是很常见的问题,本文介绍了类别不平衡图像分类算法的发展现状,供大家参考学习. 作者&编辑 | 郭冰洋 1 简介小伙伴们在利用公共数据集动手搭建图像分类模 ...

欢迎大家来到图像分类专栏,本篇基于Pytorch完成一个多类别图像分类实战. 作者 | 郭冰洋编辑 | 言有三 1 简介实现一个完整的图像分类任务,大致需要分为五个步骤: 1.选择开源框架目前常 ...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)--类别预测输出结果核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- ...

编译:红皇后,编辑:小菌菌.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读尽管近些年测序的成本不断的下降,鸟枪宏基因组测序的价格依然要远高于16S rRNA扩增子测序,因此研究人员开发了多种基于微生物群落 ...

摘要新中式风格是现阶段国内十分流行的一种室内设计风格,这一风格相较于传统中式风格更加宜居,更具有东方式的气质美和禅意美. 本文以新中式风格室内纺织品的色彩设计为研究内容,以案例调研和数据分析为研究方 ...

作者丨东瓠编辑丨极市平台极市导读本文提出一种新的黑盒对抗攻击方法AdvFlow,通过利用标准化流来建模对抗样本的数据分布,使得生成的对抗样本的分布和正常样本接近,从而让对抗样本更难被检测出来,打 ...

写在前面堆叠柱状图做成环状,得益于Y叔的ggtreextra,因为我不仅仅要做成环状,还要添加聚类模块.所以就不太好办了.这种展示在样本很少的情况下其实不是很好,但是当样本很多的时候,尤其是上百哥, ...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)--回归预测输出结果核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- #Ker ...

ML之SVM:基于SVM(sklearn+subplot)的鸢尾花iris数据集的前两个特征(线性不可分的两个样本),判定鸢尾花是哪一种类型输出结果 (1).黄色的点为支持向量实现代码 #ML之S ...

CB Loss：基于有效样本的类别不平衡损失