大数据安全分析05_数据采集技术 / 四六文摘

我们收集日志是为了做进一步的分析.收集是第一步,收集到日志后还需要进行存储.索引,以便进行快速查询分析.我们还需要一个友好的查询界面,来方便用户使用日志. 本文介绍一个免费的开源软件组合,正好可以实现 ...

大数据平台-数据采集和集成技术和工具整理原创人月聊IT2021-03-01 18:09:03 今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成.在最早谈BI或MDM系统的时候,也涉及到数据集成交换的事情,但 ...

‍ Fluent Bit 是一个开源的日志处理器和转发器. 它支持从不同的数据源采集日志和系统指标, 并使用过滤器修改这些数据,然后将其发送到多个目的地. 相比Fluentd,Fluentd Bit ...

输出插件用于将日志输出到指定的后端系统(包括存储.实时分析等).输出插件通常支持格式化和缓存功能. Fluentd v1.0输出插件有3种缓存与输出模式: 无缓存模式:不缓存数据,直接输出处理结果. ...

" 把日志输出到elasticsearch做业务分析,这大概是最普遍的日志采集用途了" out_elasticsearch 输出插件用于将日志记录写入elasticsearch. ...

安全告警.系统与应用日志.网络流量以及资产漏洞.威胁情报等数据中,都包含大量有价值的安全信息,对这些分离的多源异构数据进行统一的采集与预处理,能够为网络安全大数据分析提供重要的数据基础. 日志数据日 ...

鉴于网络安全数据组成的复杂性.规模,以及对实时搜索响应的需求,需要通过大数据存储集群快速实现空间的扩容,在PB级的安全数据中做到安全分析查询的秒级响应,同时需要为数据提供了冗余机制,保障数据的安全. ...

由于网络空间态势感知的数据来自众多的网络设备,其数据格式.数据内容.数据质量千差万别,存储形式各异,表达的语义也不尽相同. 如果能够将这些使用不同途径.来源于不同网络位置.具有不同格式的数据进行预处理 ...

大数据分析通过对安全告警.系统日志以及网络流量等海量多源异构数据进行采集.存储与分析,打破原有网络安全烟囱式防护模式,将所有安全防护措施与安全数据打通,解决网络安全防护孤岛和数据孤岛问题. 大数据分析 ...

关于安全运营系列文章,在2020年10月份写了篇<安全运营的定义与核心目标>,算是开了个头.后面几个月由于精力不够,内容方向也没有想清楚,就一直没有继续写. 安全运营的范围太大了,还是觉得 ...

大数据安全分析需要支持对接分布式数据库进行离线批处理分析,来实现长周期的网络安全.用户行为.业务安全分析,所以大数据平台首先需要支持批处理模式. 网络流量产生的实时数据往往是高吞吐量的,一个小型Mbp ...

大数据关联分析提供了基于规则.基于统计的关联分析功能,能够实现对于安全事件的误报排除.事件源推论.安全事件级别重新定义等效能. ▼▼关联分析简介关联分析是在大规模数据集中寻找有趣关系的任务.这些关系 ...

复合事件架构是由史丹佛大学的David Luckham与Brian Fraseca所提出,使用模式比对.事件的相互关系.事件间的聚合关系,目的从事件云(event cloud)中找出有意义的事件,使得 ...

大数据分析中数据传输方式包括SYSLOG.kafka.JDBC/ODBC.文件或FTP.Agent等方式,本文对数据传输方式进行简要介绍. SYSLOG syslog日志消息既可以记录在本地文件中,也 ...

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