如何量化因果推断的稳健性？ / 四六文摘

作者简介: 刘西川华中农业大学经济管理学院教授.博士生导师,中国合作经济管理学会理事,国家自然科学基金项目通讯评议人,<经济研究><管理世界><金融研究>< ...

公司金融的实证研究致力于解释公司决策之间的因果关系,但也常常面临着严重的内生性问题,这主要因为难以找到合适的外生变量或者自然实验来识别其中的因果关系.过去大量文献发现公司治理有助于提高公司业绩,但这类 ...

关于系统GMM的问题 1. 请教模型中被解释变量为lny ,核心解释变量为x1 lnx2 x1x2 ,其他为控制变量,可能的存在双向因果关系的内生解释变量为x2, 打算采用系统GMM ,请问命令是下 ...

内生性全面介绍 1 内生性的来源 1.1 外生性的提出 1.2 内生性的产生 2 内生性的表现形式 2.1 一般性的遗漏变量偏误(omitted variable bias) 2.2 自选择偏误( s ...

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作者简介董志强,华南师范大学经济行为科学重点实验室教授. 本文原载于<经济学家茶座>2020年第1期(总第87辑). 全文5123字,阅读约需11分钟极简"因果推断" ...

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收录于话题 #因果推断 #数据科学在上一篇文章中#当我们讨论因果推断时,我们在讨论什么(上)#,我们介绍了因果关系是什么以及为什么要了解因果关系,想必你已经接受了自己(暂时)不是超人的事实,知 ...

读书会目的:共读经典,共同进步哈佛大学公共卫生学院(HSPH)统计学大牛Miguel Hernán与Jamie Robins 教授共同编著了关于因果逻辑推断方面一本颇具影响力的书<Causal ...

摘要本文主要从因果推断方法和因果性学习这两个方面介绍和分析了目前国内外相关领域的研究进展,探讨了这两方面研究的发展方向. 关键字人工智能:因果推断:因果性学习:领域自适应 0 引言因果关系 ...

如何量化因果推断的稳健性？