python用于NLP的seq2seq模型实例:用Keras实现神经机器翻译 / 四六文摘

前言 : 在Android系统4.1上面目前aac谷歌软解已经给了两套方案,一套是沿用以前的解码库,一套是使用Fraunhofer Institute开发出来的aac解码库,目前谷歌已经切 ...

Paper:2017年的Google机器翻译团队<Transformer:Attention Is All You Need>翻译并解读论文评价 2017年,Google机器翻译团队发表 ...

导读:在过去的几周里,我花了很多时间用 PyTorch 实现了一个 char-rnn 的版本.我以前从未训练过神经网络,所以这可能是一个有趣的开始. 本文字数:7201,阅读时长大约:9分钟 http ...

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自动动手试一试. 本篇介绍如何基于tensorflow快速搭建一个基 ...

本文将对 ACL2019论文<Incremental Transformer with Deliberation Decoder for Document Grounded Conversati ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8448 文本生成是NLP的最新应用之一.深度学习技术已用于各种文本生成任务,例如写作诗歌,生成电影脚本甚至创作音乐.但是,在本文中,我们将看到一个非 ...

今天给大家介绍的是NATURE COMMUNICATIONS上有关数据增强的文章"State-of-the-art augmented NLP transformer models for ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8640 介绍在本文中,我们将看到如何开发具有多个输出的文本分类模型.我们开发一个文本分类模型,该模型可分析文本注释并预测与该注释关联的多个标签.多 ...

摘要利用Python进行量化分析,AkShare获取股票基本面财务数据.进行基本面数据分析,pe市盈率.ps市销率.pb市净率.总市值等数理统计,以及图表展示.基于莫伦卡选股模型进行编码,对A股30 ...

哈喽,大家好我是甘超波,一名NLP爱好者,每天一篇文章,分享我的NLP实战经验和案例,希望给你些启发和帮助. 最近与很多朋友在一起聊天,我发现他们很多人都不会学习,为什么会这么说呢?因为80%的人以为 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21573 介绍 ARIMA模型是时间序列预测中一种常用的统计方法.指数平滑和ARIMA模型是时间序列预测中应用最为广泛的两种方法,它们是解决这一问题 ...

勘探与开发工作顺利完成以后,开始采矿,生产现金流即开始. 它由收入.生产成本.资本回收.纳税几部分组成. 下面讨论生产现金流的组成和它的计算加以详细的讨论. 生产年限工程的使用年限是需要评价的最重要 ...

随着计算机的广泛应用,美国采矿工程的经济可接受性分析已推向了一个新的水平.将来整个矿山评价过程,从最初的地质模型到最终的详细可行性研究分析,都将由计算机来完成.建立一个矿山工程的现金流模型要用到许多数 ...

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