DL框架之MXNet :神经网络算法简介之MXNet 常见使用方法总结(神经网络DNN、CNN、RNN算法)之详细攻略(个人使用)
相关推荐
-
2019年上半年收集到的人工智能循环神经网络干货文章
2019年上半年收集到的人工智能循环神经网络干货文章 机器学习:循环神经网络知识要点 循环神经网络 使用RNNs进行机器翻译--介绍RNN和LSTM网络及其应用 RNN神经网络模型综述 吴恩达深度学习 ...
-
mxnet框架下超全手写字体识别—从数据预处理到网络的训练—模型
Mxnet框架深度学习框架越来越受到大家的欢迎.但是如何正确的使用这一框架,很多人并不是很清楚.从训练数据的预处理,数据的生成(网络真正需要的数据格式,网络模型的保存,网络训练日志的保存,等等,虽然网 ...
-
这38篇原创文章,带我入门深度学习!
这38篇原创文章带我入门卷积神经网络,循环神经网络和强化学习,希望对您有帮助. 37. 深度学习算法(第37期)----如何用强化学习玩游戏? 36. 深度学习算法(第36期)----强化学习之时 ...
-
2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章
2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章 随机森林VS神经网络:哪个更好? 深度学习--感知机讲解 深度学习NN.CNN.RNN.和DNN你了解吗? 手工计算深度学习模型中的参数数量 使用 ...
-
DL:神经网络算法简介之耗算力的简介、原因、经典模型耗算力计算、GPU使用之详细攻略
DL:神经网络算法简介之耗算力的简介.原因.经典模型耗算力计算.GPU使用之详细攻略 神经网络算法耗算力的简介 通过比特币来理解算力.算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位.即为计算机(CP ...
-
DL之Encoder-Decoder:Encoder-Decoder结构的相关论文、设计思路、关键步骤等配图集合之详细攻略
DL之Encoder-Decoder:Encoder-Decoder模型的相关论文.设计思路.关键步骤等配图集合之详细攻略 Encoder-Decoder模型的相关论文 1.Encoder-Decod ...
-
DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
DL:深度学习(神经网络)的简介.基础知识(神经元/感知机.训练策略.预测原理).算法分类.经典案例应用之详细攻略 深度学习(神经网络)的简介 深度学习(Deep Learning, DL)或阶层学习 ...
-
DL之ANN/DNN: 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
DL之ANN/DNN: 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 相关文章 DL:深度学习(神经网络)的简介.基础知识(神经元/感知机.训练策略.预测原理).算法分类 ...
-
DL之BP:神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略
DL之BP:神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释).案例应用之详细攻略相关文章:DL之DNN之BP:神经网络算法简介之BP算法/GD算法之不需要额外任何文字,只需要八张图讲清楚BP类神 ...
-
DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略
DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介.代码实现.代码调参之详细攻略 GD算法的简介 GD算法,是求解非线性无约束优化问题的基本方法,最小化损失函数的一种常用的一阶优化方法.如 ...
-
DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略
DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介.安装.使用方法.应用案例之详细攻略 MXNet 的简介 A flexible and efficient library for deep l ...
-
DL:神经网络算法简介之Affine 层的简介、使用方法、代码实现之详细攻略
DL:神经网络算法简介之Affine 层的简介.使用方法.代码实现之详细攻略 Affine 层的简介 Affine层:神经网络的正向传播中,进行的矩阵的乘积运算,在几何学领域被称为"仿射变换 ...
-
DL框架之Tensorflow:深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略
DL框架之Tensorflow:深度学习框架Tensorflow的简介.安装.使用方法之详细攻略 Tensorflow的简介 TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow program ...
