ML之k-NN：k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类 / 四六文摘

今天是儿童节,各位小伙伴想必沉浸在欢乐的节日氛围里吧? 可能这就是做为一个大只的过气的超龄儿童的忧伤,居然没有小可爱来祝我节日快乐. 有些烦恼的秋微微小盆友正在努力的思考人生的意义. 所以这期推送就不 ...

自然界中的植物多种多样,千姿百态,很多同科目的植物,外形上看起来很相似,有时候甚至不能很好的区分,比如之前更新的金银花与山银花.绞股蓝与乌蔹莓.蔷薇与藤本月季.荷花与莲花等等,今天我们说一说生活中常见 ...

ML之RF&DT:利用RF(RFR).DT(DTR)两种算法实现对boston(波士顿房价)数据集进行训练并预测输出结果 1.两种算法的预测结果 2.回归树的可视化实现代码 boston_ ...

K线形态学的实操性,原来炒股还可以这么玩,干货收藏好,拿走不谢形态学在股市中是一门大学科,它本身除了有对称性.规则性.实践性外,最重要的一点是辨明方向. 股市里有句话叫做横久必跌,触底反弹,其本身就 ...

K线图由开盘价.收盘价.最高价和最低价组成. 上面两种图叫作实体红K线和实体黑K线,实体红K线意味买力强劲,市场有强烈的做多欲望,此时可持股待涨.实体黑K线则代表市场完全进入恐惧状态,如果是从高位拉出 ...

ML之kNN:k最近邻kNN算法的简介.应用.经典案例之详细攻略kNN算法的简介邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓 ...

ML之H-Clusters:基于H-Clusters算法利用电影数据集实现对top 100电影进行文档分类输出结果先看输出结果实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- impor ...

ML之K-means:基于K-means算法利用电影数据集实现对top 100 电影进行文档分类输出结果先看文档分类后的结果,一共得到五类电影: 实现代码 # -*- coding: utf-8 ...

ML之DT:利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构输出结果实现代码 #1. iris = load_iris() dir(iris) iris_feature_n ...

各种基于SEIR模型的改进算法代码.Python代码,还包含Si,sir,sis的代码,是做数学建模比赛整理的资料,具全,带论文.研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律,是探索如何制止C ...

日前,<涂饰商情>记者了解到,3月31日至4月1日,全国危险化学品安全监管系统现场交流会在惠州举办,会上提出,广东把信息化作为提升应急管理能力的制胜一招,着力提升全过程全链条防范风险能力, ...

ML之k-NN：k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类