美国科技博客揭示！哪五大行业未来几年因人机交互学习将巨变？
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近日，美国科技博客发表了一篇名为《5 industries ripe for human-machine learning》的文章，为大家揭示了未来几年最有可能通过人机交互学习而迅速改变的一些行业。
多年来，机器学习以势不可挡之势抢占各大科技趋势榜单。谷歌基于机器学习技术的程序AlphaGo在与李世石的比赛中一战成名，为“深度神经网络”技术树立了一块最具价值的里程碑；苹果的Siri不断突破自我，在语义识别领域大放异彩；以百度大脑为依托的小度机器人，挑战最强大脑，在人脸识别、语音理解方面小试牛刀，战胜人类脑力极限。
如果我们不视机器战胜人类为一种威胁，而是相信我们可以做到人机融合、人与机器相互学习，会是怎样的情况呢？关于机器学习我们已经了解很多了，今天我们就来谈谈人机交互学习吧。
实际上，人机交互学习可能会迅速改变一些行业，继而塑造我们的未来。
教育是最有可能开展人机交互学习的领域之一。例如，自适应学习法借助机器来为学生设计个性化学习服务。随着在线教育和多渠道结合式学习法的兴起，使用人机交互技术的公司会占得先机；这些理念先进的公司帮我们重新定义了“学习”二字——无论是对人类还是机器而言。
未来可能是什么样呢？
学生会得到一份适合自己学习习惯的学习计划，就像恒温器会自动将空气调节到适宜的温度一样。这种个性化服务还会像Netflix给用户推荐视频一样，给学生接下来学习什么内容给出建议。这种新颖的教学方法会去了解诸如学生要看几遍笔记能记牢、是否为视觉学习者、在小群体中是否学得更好这种私人问题，以实现个性化的设计。因此，自适应学习平台能将学生、教育工作者和科学技术联系起来，使其相互合作。
人力资源涉及从招聘到管理的一系列流程，在这一领域发展人机交互学习再合适不过了。实际上，国外的一些初创公司已经让机器参与到了公司招聘的过程中；谷歌的People Operations以及类似团队也已率先使用数据来优化人力资源。因此，我们可以借助机器来识别和预测人力资本的发展趋势、需求，继而让算法和员工之间能互相理解。
未来可能是什么样呢？
人力资源会更名为“人机资源”——为了帮助员工有更好的职业发展，除了主管以外他们还会有一位老师教授他们机器学习的知识。
在过去的五年间，风险投资公司对人工智能领域初创企业的投资一直在稳步上升着，而事实上他们还没有尝试过让机器辅助其做投资决策。其实，风险投资家，结合自身良好的人脉、内幕知识和敏锐的商业直觉，再借助机器擅长的量化趋势识别和分析，会成为人机交互学习的一个良好案例。
未来可能是什么样呢？
一种名叫AI Combinator的创业孵化器服务会应运而生，在顶尖风投人和机器的帮助下，分析最新的天使投资动态及行业趋势，以发现新的市场机会。通过与机器合作，风投人说不定能冒出新的投资策略，发现新的投资机会。
麻省理工学院一项新的研究发现，相比于人类自己，算法能更快更准地预测我们的行为。随着机器学习的不断发展，它让我们进一步了解自己的思想、行为，进而帮助我们随时随地的改变自身的行为。
未来可能是什么样呢？
一款名叫HaBit，功能与Fitbit类似的设备会诞生——它记录人们的行为，并提供个性化的激励和反馈服务，帮助人们在关键时刻改变自己的行为，以建立良好的习惯。
令人难以置信的是，人机交互学习也有可能改变我们的创作方式。除了分析以外，机器学习还会根据分析结果给出新的信息。它能对图像进行分辨，并生成新的内容，比如新的图像或音乐。近日，GoogleBrain团队推出了一项名为Magenta的项目——意在测试人们是否能在机器的帮助下“创作优秀的艺术、音乐作品”。
未来可能是什么样呢？
Co-creation——这种由艺术家和算法合著的作品会应运而生。音乐家、作家和艺术家会深受机器影响，并视其为合作伙伴，继而开始尝试不同的创作手法。
如今，人们已经认识到机器学习将影响各行各业并改变我们的工作性质。而机器在代替我们一些工作的同时，也会通过人机合作影响我们的思考、学习和创作方式。期待未来，人类和机器学习互帮互助，这种合作会发生在上课、绘画和开会的时候。