最强通用棋类AI，AlphaZero强化学习算法解读 / 四六文摘

数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了.最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多等. 进一步,可以基于用户的浏览.点击.收藏 ...

DeepMind用同一个算法,攻克了国际象棋.将棋.围棋和雅达利游戏.动图来源:DeepMind 开发出人工通用智能,一直是人工智能研究的一大目标.此前的许多算法虽能精通诸如围棋.象棋等游戏,却无法& ...

2016年3月,AlphaGo战胜了世界冠军韩国职业棋手李世石九段.至此,人工智能开始成为计算机领域最热门的研究方向,其应用领域涉及机械.材料.生物.化工等各个领域.下面我们就来介绍一下,基于人工智能 ...

来源:云头条作者:Ben Dickson是一名软件工程师,还是探讨技术在如何解决和带来问题的TechTalks博客的创始人. 对于AI界来说意义重大,这归功于深度学习领域取得了惊人的进步,AI的这个 ...

[数据猿导读] <深入浅出强化学习:原理入门>试图从最简单的解决马尔科夫决策过程的动态规划算法,一路讲解到最前沿的深度强化学习算法(Deep Q Network,DQN),单刀直入,全无枝 ...

在使用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法解决实际问题的过程中,明确任务需求并初步完成问题定义后,就可以为相关任务选择合适的DRL算法了. 以DeepMi ...

本文带来强化学习论文系列的第二篇文章:「Nature 2017, AlphaGoZero」: Silver D, Schrittwieser J, Simonyan K, et al. Masteri ...

团队介绍李涛,电子科技大学,硕士研究生,研究方向为可再生能源智能调度和电力系统分析.运行与控制,作为学生核心成员参与国家重点研发计划项目"分布式光伏与梯级小水电互补联合发电技术研究及应用示 ...

DeepMind官方博客在一篇文章"Fast reinforcement learning through the composition of behaviours"中,针对强化 ...

新智元报道来源:sciencedirect 编辑:Emil 好困 [新智元导读]DeepMind最近研究了一下大自然,于是决定把「达尔文主义」应用在AI上面.首先给AI设定一个奖励,等AI学 ...

撰稿:XT 排版:王落尘编审:寇建超从 1956 年达特茅斯会议首次定义人工智能(AI)至今,人工智能已经经历了 60 多年的发展历程,计算机领域的科学家们取得了一次又一次的革命性进步,从机器学习 ...

撰文:XT 编审:寇建超今年 6 月,DeepMind 首席研究科学家.伦敦大学学院教授 David Silver 及其合作者在一篇题为 " Reward is enough " ...

最强通用棋类AI，AlphaZero强化学习算法解读