机器学习中的线性代数 / 四六文摘

从头开始学习NumPy > Image credit: Author NumPy是一个基本库,受(PyTorch)的启发,大多数广泛使用的Python数据处理库都是基于(pandas)构建的,或 ...

对称矩阵是沿对角线对称的矩阵.它是一个自伴算子(self-adjoint operator)(把矩阵看作是一个算子并研究其性质确实是一件大事).虽然我们不能直接从对称性中读出几何属性,但我们可以从对称 ...

许秋雨,2021.2.5 实数是实实在在的数,可以对应长度和时间等,这时每个实数都有实际意义.把所有的实数放在一起组成一个数域,即实数域.所有的实数可以做四则运算,任何两个实数相加和相乘都可交换,即对 ...

解析: 本题解析来源:@jasonfreak,链接:http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 目录 1 特征工程是什么? 2 数据预处理 2.1 ...

导言对于几乎所有机器学习算法,无论是有监督学习.无监督学习,还是强化学习,最后一般都归结为求解最优化问题.因此,最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位.在这篇文章中,小编将对机器学习中所 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :AI科技评论踩过坑才知道哪些路不可行,有时候犯错误也能帮助我们变得更加专业. 数据科学家Archy de Berker 在本文中详述了他和周围同伴在机器学 ...

重磅干货,第一时间送达选自 | towardsdatascience 参与 | Geek AI.Chita 本文经机器之心授权转载,禁二次转载在 Kaggle 及其它机器学习任务中,集成方法非常流 ...

得益于覆盖各种需求的第三方库,Python在今天已经成为了研究机器学习的主流工具.不过由于其解释型语言的特性,在运行速度上往往和传统编译型语言有较大差距.特别是当训练数据集非常庞大时,很多时候处理数据 ...

假设有如下未知的曲线(用虚线画出表示我们并不真正清楚该曲线的具体方程),因为未知,所以下面称为"上帝曲线".在"上帝曲线"的附近会产生一些随机数据,这就是之后要 ...

在之前写的上百篇机器学习博客中,不时会使用矩阵向量求导的方法来简化公式推演,但是并没有系统性的进行过讲解,因此让很多朋友迷惑矩阵向量求导的具体过程为什么会是这样的.这里准备用几篇博文来讨论下机器学习中 ...

英文原文标题:Automated Feature Engineering in Python How to automatically create machine learning features ...

机器学习中的线性代数